Tez detayları

Asenkron motor parametrelerinin çok amaçlı-genetik algoritma ile belirlenmesi = Parameter identification of induction motor using multi-objective genetic algorithm

Yazarlar:

Kayali, Seda

Yayıncı:

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000175397

Özet

The dynamic model parameters of induction motors (IMs) must be correctly known for speed-sensorless vector control. In traditional methods, IMs should be separated from the system and determined the parameters by testing. Later it should be included in the system. In addition, the difficulty of performing the rotor locking test of high power IMs and the need for external equipments are a challenge for the traditional method. In this thesis, in order to determine the dynamic model parameters, researches are made on how to determine the parameters without leaving the IM from system and the studies using artificial intelligence and various optimization algorithms are examined in the literature. Finally, these parameters are determined by the proposed method inthe scopeof this thesis. Thus, The negative impacts of the traditional approach, such as cost increases and loss of time are reduced.

Asenkron motorların (ASM) dinamik model parametreleri, hız-algılayıcısız vektör kontrolünün gerçekleştirilebilmesi için doğru bilinmesi gerekir. Geleneksel yaklaşımlarda, ASM'nin sistemden ayrılarak test edilmesi ve parametreleri belirlendikten sonra, sisteme dahil edilmesi gerekmektedir. Ayrıca, büyük güçlü ASM'lerin rotor kilitleme deneyinin gerçekleştirilmesinin zor olması ve harici donanımlara ihtiyaç duyulması geleneksel yöntemin zorluğunu oluşturmaktadır. Bu tez kapsamında dinamik model parametrelerini belirlemek için ASM sistemden ayrılmadan parametrelerin nasıl belirlenebileceğine dair araştırmalar yapılmış ve literatürdeki yapay zeka ile çeşitli eniyileme algoritmaları kullanılarak yapılan çalışmalar incelenmiş ve son olarak bu tez kapsamında önerilen yöntem ile bu parametreler belirlenmiştir. Böylece, geleneksel yaklaşımın gerçekleştirilmesindeki maliyet artışı ve zaman kaybı gibi olumsuz etkiler azaltılmıştır.

Tez detayları

Asenkron motor parametrelerinin çok amaçlı-genetik algoritma ile belirlenmesi = Parameter identification of induction motor using multi-objective genetic algorithm

Yazarlar: Kayali, Seda

Yayıncı: Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

Ana Başlıklar: Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2018

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000175397