Tez detayları

Spatio-temporal crime prediction model based on analysis of clusters = Suç kümelerinin analizi ile zamnsal ve mekansal suç tahmin modeli oluşturulması

Yazarlar:

Polat, Esra

Yayıncı:

Orta Doğu Teknik Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Veri işleme & bilgisayar bilimi

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2006

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000311626

Anahtar sözcükler:

Coğrafya

Özet

Crime is a behavior disorder that is an integrated result of social, economical andenvironmental factors. In the world today crime analysis is gaining significance and one of themost popular subject is crime prediction. Stakeholders of crime intend to forecast the place,time, number of crimes and crime types to get precautions. With respect to these intentions, inthis thesis a spatio-temporal crime prediction model is generated by using time seriesforecasting with simple spatial disaggregation approach in Geographical Information Systems(GIS).The model is generated by utilizing crime data for the year 2003 in Bahçelievler and MerkezÇankaya police precincts. Methodology starts with obtaining clusters with different clusteringalgorithms. Then clustering methods are compared in terms of land-use and representation toselect the most appropriate clustering algorithms. Later crime data is divided into daily apoch,to observe spatio-temporal distribution of crime.In order to predict crime in time dimension a time series model (ARIMA) is fitted for eachweek day, Then the forecasted crime occurrences in time are disagregated according to spatialcrime cluster patterns.Hence the model proposed in this thesis can give crime prediction in both space and time tohelp police departments in tactical and planning operations.Keywords: spatio-temporal crime prediction, ARIMA, simple spatial disaggregationapproach, GIS, clustering.

Suç sosyal, ekonomik ve çevresel faktörlerin sonuçlarının bütünlesmesi ile olusmus birdavranıs bozuklugudur. Suç tahmini günümüzde gittikçe önemi artan suç analizi konseptininen popüler konularından biridir. Suç ile ilgili olan paydaslar gerekli önlemleri alabilmek içinsuçun yerini, zamanını, miktarını ve tipini ögrenme egilimi içindedirler. Bu egilimler dedikkate alınarak, bu tezde cografi bilgi sistemlerini (CBS) tabanlı öngörü modelleri ve basitmekansal dagıtım yaklasımı kullanılarak zamansal ve mekansal suç tahmini modeligelistirilmistir.Model 2003 yılında Bahçelievler ve Merkez Çankaya Karakol bölgelerinde meydana gelensuç verisi ile uygulanmıstır. Methodolojinin ilk adımı farklı kümelesme algoritmalarıkullanılarak suç kümeleri olusturulmasıdır. Kümelesme metodları arazi kullanımı ve verininmethod tarafından gösterimine göre karsılastırılmıs ve en uygun kümeler seçilmistir. Dahasonra suç verisi mekansal ve zamansal dagılımını incelemek için meydana geldigi güne göreayrılmıstır.Suçu zamansal olarak tahmin etmek için haftanın günleri göz önüne alınarak zaman serisimodeli (ARIMA) olusturulmustur. Daha sonra öngörülen suç olayları zaman ve mekansal suçkümelerine göre dagıtılmıstır.Sonuç olarak bu tezde önerilen model zaman ve mekanda suç tahmini yapmakta ve eldeedilen sonuçlar polisin taktik ve planlama operasyonlarına katkı saglamaktadır.Anahtar Kelimeler: zamansal ve mekansal suç tahmini, ARMA, basit mekansal dagıtımyaklasımı, CBS, kümelesme.

Tez detayları

Spatio-temporal crime prediction model based on analysis of clusters = Suç kümelerinin analizi ile zamnsal ve mekansal suç tahmin modeli oluşturulması

Yazarlar: Polat, Esra

Yayıncı: Orta Doğu Teknik Üniversitesi

Ana Başlıklar: Veri işleme & bilgisayar bilimi

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2006

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000311626