Tez detayları

Sun position estimation on time-lapse videos for augmented reality applications = Artırılmış gerçeklik uygulamaları için hızlandırılmış çekim videolarda güneş pozisyonu tahmini

Yazarlar:

Balci, Hasan

Yayıncı:

İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Veri işleme & bilgisayar bilimi

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2014

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000082107

Özet

Realistic illumination of virtual objects on Augmented Reality (AR) environments is important in terms of achieving visual coherence. This thesis proposes a novel approach that facilitates the illumination estimation on time-lapse videos and gives the opportunity to combine AR technology with time-lapse videos in a visually consistent way. The proposed approach works for both outdoor and indoor environments where the main light source is the Sun. We first modify an existing illumination estimation method that aims to obtain sparse radiance map of the environment in order to estimate the initial Sun position. We then track the hard ground shadows on the time-lapse video by using an energy-based pixel-wise method. The proposed method aims to track the shadows by utilizing the energy values of the pixels that forms them. We tested the method on various time-lapse videos recorded in outdoor and indoor environments and obtained successful results.

Artırılmış Gerçeklik (AG) ortamlarındaki sanal nesnelerin gerçekçi bir şekilde aydınlatılması görsel uyumluluğun sağlanması açısından önemlidir. Bu tez hızlandırılmıs çekim videolarda aydınlatma tahminini kolaylaştıran özgün bir yaklaşım önermekte ve AG teknolojisiyle hızlandırılmıs çekim videoların görsel olarak uyumlu bir şekilde birleşmesine olanak sağlamaktadır. Önerilen yaklaşım ana ışık kaynağının Güneş olduğu iç ve dış ortamlarda çalışmaktadır. Bu yaklaşımda, ilk olarak ortamın aralıklı ışınım haritasını çıkarmaya çalışan mevcut bir aydınlatma tahmin yöontemi kullanılarak Güneş'in ilk pozisyonunu tahmin edilir. Daha sonra hızlandırılmış çekim videodaki sert yer gölgeleri enerjiye dayalı piksel bazlı bir yöntem kullanılarak takip edilir. Bu yöntem gölgeleri oluşturan piksellerin enerji değerlerini gölgeleri takip etmek için kullanmayıamaçlar. Önerilen yöntem iç ve dış ortamlarda çekilmiş çeşitli hızlandırılmış çekim videolarda denenmiş ve başarılı sonuçlar elde edilmiştir.

Tez detayları

Sun position estimation on time-lapse videos for augmented reality applications = Artırılmış gerçeklik uygulamaları için hızlandırılmış çekim videolarda güneş pozisyonu tahmini

Yazarlar: Balci, Hasan

Yayıncı: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

Ana Başlıklar: Veri işleme & bilgisayar bilimi

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2014

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000082107