Cities have become uninhabitable places due to climate change caused by environmental pollution, which is the effect of greenhouse gases. Irregular migration to urban centers and unplanned construction resulting from this migration, made urbanization unsustainable. In order to make urbanization planned and sustainable, it is necessary to rearrange the structuring by using technological data. One of the modern technologies required for urbanism is the discipline of Remote Sensing and Geographic Information Systems. Transport networks should be redesigned by using this discipline. Nowadays, there is a trend to use rail systems as public transportation in the modern world with environmental sensitivity. Public transportation by using Remote Sensing and Geographical Information Systems by rail systems is important for sustainability of urbanization. In this thesis, in order to determine the urbanization change of Eskişehir province according to rail systems between 2006-2019, change detection is performed by machine learning models. The rail influence region of Eskişehir has been extracted by using ArcGIS software. In the rail influence region, segmentation performance on two different classifiers was compared with the proposed descriptor. In this way, change detection was carried out by marking the structure and rural areas using the high performance classifier.Key Words: Change Detection, Geographic Information Systems (GIS), Remote Sensing (RS), Fisher Linear Discriminant Analysis (FLDA).

Sera gazları etkisiyle oluşan çevre kirliliğin sonucu meydana gelen iklim değişikliği ile kentler yaşanılmaz yerler olmaya başlamıştır. Kent merkezlerine yapılan düzensiz göç ve bu göçten kaynaklı plansız yapılaşma kentleşmeyi sürdürülemez bir hale getirmiştir. Kentleşmenin planlı ve sürdürebilir bir hale getirilebilmesi için teknolojik verilerin kullanılarak yapılaşmanın tekrar düzenlenmesi gereklidir. Şehircilik için gereken günümüz teknolojilerden biri de Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri disiplinidir. Bu disiplin kullanılarak ulaşım ağları yeniden tasarlanmalıdır. Günümüzde çevreye duyarlılığı olan modern dünyanın toplu ulaşım tercihi raylı sistemler olma yolunda bir eğilim mevcuttur. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri kullanılarak toplu ulaşımın raylı sistemler ile yapılması kentleşmenin sürdürebilirliği açısından önem arz etmektedir. Bu tezde Eskişehir ilinin 2006-2019 arası raylı sistemlerle kentleşme değişimini belirlemek için değişim analizi, makine öğrenmesi yöntemiyle yapılmıştır. Eskişehir ilinin ray etki alanı ArcGIS yazılımı kullanılarak çıkarılmıştır. Ray etki alanı bölgesinde, önerilen betimleyiciyle beraber iki farklı sınıflandırıcı üzerinde segmentasyon başarımı karşılaştırılmış ve böylece başarım oranı yüksek olan sınıflandırıcı kullanılarak yapı ve arazi alanları işaretlenerek değişim analizi yapılmıştır.Anahtar Sözcükler: Değişim Analizi, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), Uzaktan Algılama (UA), Fisher Doğrusal Ayırtaç Analizi (FDAA).