Tez detayları

Shrinkage tahmin ediciler sınıfı üzerine bir çalışma = A study on a class of Shrinkage estimators

Ana Başlıklar:

Matematik

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2011

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000364749

Anahtar sözcükler:

İstatistik

Özet

Primarily parameters of the population are tried to determine in order to make a statistical deduction about any population. Unbiased estimators are widely used for this purpose. It can be mentioned that using biased estimators with smaller mean square error if the unbiased estimator has high mean square error. Accordingly shrinkage estimation methods can be used. Estimators which have smaller mean square error than that of unbiased estimators can be obtained by the help of shrinkage estimation methods. Firstly shrinkage estimation methods are researched and summarized in this study. Then shrinkage estimators for parameters of normal and exponential distribution are analyzed. After that, shrinkage estimators constituted for the shape parameter of Pareto distribution. This biased estimators theoretically compared with unbiased estimators by means of mean square error. Finally, relative efficiencies of biased estimators with regard to unbiased estimators are calculated and conclusions are commented.

SHRINKAGE TAHMİN EDİCİLER SINIFI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA(Yüksek Lisans Tezi)Şenay ÖZDEMİRGAZİ ÜNİVERSİTESİFEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜAralık 2011ÖZETYığına ilişkin istatistiksel bir çıkarım yapabilmek için öncelikle bu yığının parametreleri belirlenmeye çalışılır. Bu amaç doğrultusunda sapmasız tahmin ediciler yaygın olarak kullanılır. Sapmasız tahmin edicilerin büyük varyansa sahip olmaları durumunda daha küçük varyansa sahip sapmalı tahmin edicilerin kullanılması söz konusu olabilir. Bu doğrultuda shrinkage tahmin yöntemleri kullanılabilir. Shrinkage tahmin yöntemleri yardımıyla yığın parametreleri için sapmasız tahmin ediciye göre daha küçük ortalama hata kare değerine sahip sapmalı tahmin ediciler elde edilebilir. Bu çalışmada öncelikle shrinkage tahmin yöntemleri incelenmiş ve özetlenmiştir. Daha sonra normal ve üstel dağılımlarının parametreleri için shrinkage tahmin ediciler incelenmiştir. Ardından Pareto dağılımının şekil parametresi için shrinkage tahmin ediciler oluşturulmuştur. Bu sapmalı tahmin ediciler ortalama hata kareleri vasıtasıyla teorik olarak sapmasız tahmin edicilerle karşılaştırılmıştır. Son olarak, simülasyon çalışmaları yardımıyla sapmalı tahmin edicilerin sapmasız tahmin edicilere göre göreli etkinlikleri hesaplanmış ve sonuçlar yorumlanmıştır.

Tez detayları

Shrinkage tahmin ediciler sınıfı üzerine bir çalışma = A study on a class of Shrinkage estimators

Yazarlar:

Özdemir, Şenay

Yayıncı:

Gazi Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Matematik

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2011

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000364749

Anahtar sözcükler:

İstatistik

Özet

Tez detayları

Shrinkage tahmin ediciler sınıfı üzerine bir çalışma = A study on a class of Shrinkage estimators

Yazarlar: Özdemir, Şenay

Yayıncı: Gazi Üniversitesi

Ana Başlıklar: Matematik

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2011

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000364749

Anahtar sözcükler:

İstatistik

Özet

Yazarlar:

Özdemir, Şenay

Yayıncı:

Gazi Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Matematik

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2011

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000364749