Due to recent gradual decrease in product life cycles and lead times and increase indiversity and variability of demand, traditional methods based on product or processlayouts are losing their effectiveness. This thesis investigates the effect of demanduncertainty on the choice of layout type in the stochastic integrated facility layoutproblems (IFLP), which aims to determine the material and product flows among(copies of) work centers and machines, in conjunction with their locations withinthe facility. Under demand uncertainty, we develop different performance measures,other than the cost of material handling system in these problems. We simulate theresults of a promising heuristic in the IFLP literature in order to predict operationalperformance of system with varying demand levels. We then use the single-periodperformance estimates of alternative layout designs in a dynamic programming modelto explore the effect of the relayout cost on the multi-period stochastic facility layoutproblems. Preliminary test are made for implementations of this procedure and resultsare given.

Giderek azalan ürün ömürleri ve tedarik süreleri, artan ürün çeşitliliği ve talep değişkenliği dikkate alındığında, ürün veya süreç temelli geleneksel tesis yerleşimi yöntemleri etkinliğini yitirmektedir. Bu çalışma, rassal (stokastik) bütünleşik tesis yerleşim probleminde talep belirsizliğinin yerleşim planı seçimindeki etkisini incelemektedir. Bütünleşik tesis yerleşim problemi, bir tesisteki üretim birimleri(nin kopyaları) arasındaki malzeme ve ürün akış miktarlarını belirlemekle birlikte bu üretim birimlerini tesis içinde yerleştirmeyi hedefler. Bu problemin talep belirsizliği içeren hali için toplam malzeme taşıma maliyeti dışında performans ölçüleri geliştirilmiştir. Literatürdeki bir sezgiselle çözülen problemlerin sonuçları kullanılarak sistem performansı çeşitli talep seviyelerine göre simule edilmiştir. Uzun dönemli problemin yeniden yerleştirme maliyetinin etkisini ölçmek amacıyla, alternatif yerleşim planlarının bir dönem için bulunan performans tahminleri dinamik programlama ile modellenmiştir. Bu yöntem için ön testler yapılmış ve sonuçlar verilmiştir.