The main aim of this thesis is establishing the goals and resources of decisionmaking units of an organisation and measuring their efficiency of resource utilizationby using data envelopment analysis. The following two questions are the essentialquestions of this research; `Which customer is the most efficient with regards to itssales and the amount of input utilization?` and `How much can the consumption ofinputs be decreased while keeping the sales at the current level?`. The companywhose customers' data were used for the application can see the inefficientcustomers and can take actions for them with the help of the results of the thesis.Data envelopment analysis was proposed as a successful tool because of itsadvantages among other methods. The analysis was performed with the inputorientedapproach and BCC model was prefered to consider the effects of scaleeconomies. With the results of the analysis, advices about input consumption weregiven for the inefficient decision making units based upon the most efficient unit'sperformance.Keywords: Efficiency, Data Envelopment Analysis, BCC, FMCG.

Bu tez çalışmasının temel amacı, organizasyonlardaki çeşitli karar vermebirimlerinin, hedef çıktılarını ve hedef çıktılarını üretirken kullandıkları kaynaklarıtespit etmek ve bu kaynakların, çıktıları üretmede ne derece etkin kullanıldığını verizarflama analizi ile ölçmektir. Bu doğrultuda uygulama aşamasında bir hızlı tüketimürünleri üreticisinin ticari müşterilerine yaptığı satışlar incelenmiştir. Araştırma şuiki soruya cevap aramaktadır; `Ticari müşterilere yapılan satış ve kullanılan girdileregöre en etkin satış yapılan ticari müşteri hangisidir?` ve `Sürecin etkin yürütülmesiiçin mevcut satış korunarak girdiler ne düzeyde azaltılabilir?`. Uygulama için, ticarimüşterilerine ait verilerinden yararlanılan bir hızlı tüketim firması, veri zarflamaanalizi sonucunda elde edilen çıktılar ile süreçlerini etkin yürütemediği müşterilerinigörebilecek ve etkinsizliğe neden olan konularda düzeltici aksiyonlar alabilecektir.Diğer yöntemlere karşı çok sayıda avantajı olan veri zarflama analizi, bu çalışmadabaşarılı bir araç olarak önerilmiştir. Analiz girdi odaklı yapılmış olup, incelenenbirimlerin ölçeklerinin de göz önünde bulundurulduğu BCC yöntemi kullanılmıştır.Analiz sonucunda en etkin olarak belirlenen karar verme birimi baz alınarak etkinolmayan karar verme birimlerine girdi kullanımı tavsiyelerinde bulunulmuştur.Anahtar Kelimeler : Etkinlik, Veri Zarflama Analizi, BCC, Hızlı Tüketim Sektörü.