Tez detayları

Resim iyileştirme tekniklerinin başarımının zeki optimizasyon yöntemleriyle artırılması = Improving the performances of image enhancement techniques using intelligent optimization algorithms

Yazarlar:

Öztürk, Nurullah

Yayıncı:

Erciyes Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Veri işleme & bilgisayar bilimi

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2014

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000252839

Özet

Today, in parallel with technological developments, using area of present device are increased and their qualities are increased. But in some cases, enhancements on images are needed. The aim of this image enhancement is to take the present image to get a better condition according to the desired goals.In this thesis, the performances of current techniques of image enhancement are improved by using intelligent optimization algorithms (IOAs). Image enhancement techniques are explored and performance evaluations are conducted. The parameters of image enhancement functions, which are applied on gray level images, are optimized by using IOAs such as Genetic Algorithm, Differential Evolution, Artificial Bee Colony and Partical Swarm Optimization Algorithms. Thus both visual and digital on images are got better view. Besides this, the comparison of IOAs performances on these techniques are also realized.Keywords: Image enhancement, intelligent optimization algorithms, histogram processing.

Günümüzde teknolojinin gelişmesine paralel olarak görüntü alma cihazlarının kullanım alanları ve özellikleri artmıştır. Fakat bazı durumlarda, resimler üzerinde iyileştirmelere gerek duyulmaktadır. Resim iyileştirmenin amacı resmi mevcut durumdan, istenilen amaca uygun olarak daha iyi duruma getirmektir.Bu tez çalışmasında, zeki optimizasyon yöntemleri kullanılarak resim iyileştirmede kullanılan mevcut tekniklerin başarımları artırılmıştır. Resim iyileştirmede kullanılan temel teknikler incelenerek başarımları değerlendirilmiştir. Gri seviye resimler üzerinde uygulanan resim iyileştirme fonksiyonun parametreleri zeki optimizasyon yöntemlerinden Genetik Algoritma, Diferansiyel Gelişim, Yapay Arı Koloni ve Parçacık Sürü Optimizasyon Algoritmaları kullanılarak optimize edilmiştir. Böylece resimler üzerinde hem sayısal olarak hem de görsel olarak daha net bir iyileşme sağlanmıştır. Bununla birlikte kullanılan zeki optimizasyon algoritmalarının başarımları karşılaştırılmıştır.Anahtar Kelimeler: Resim iyileştirme, zeki optimizasyon yöntemleri, iyileştirme fonksiyonu.

Tez detayları

Resim iyileştirme tekniklerinin başarımının zeki optimizasyon yöntemleriyle artırılması = Improving the performances of image enhancement techniques using intelligent optimization algorithms

Yazarlar: Öztürk, Nurullah

Yayıncı: Erciyes Üniversitesi

Ana Başlıklar: Veri işleme & bilgisayar bilimi

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2014

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000252839