Tez detayları

Improvements to neural network based restoration in optical networks = Optik ağların yapay sinir ağları kullanılarak onarımında iyileştirmeler

Yazarlar:

Türk, Fethi

Yayıncı:

Orta Doğu Teknik Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Veri işleme & bilgisayar bilimi | Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2007

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000306297

Özet

Performance of neural network based restoration of optical networks is evaluated and a few possible improvements are proposed. Neural network based restoration is simulated with optical link capacities assigned by a new method. Two new improvement methods are developed to reduce the neural network size and the restoration time of severed optical connections. Cycle based restoration is suggested, which reduces the neural network structure by restoring the severed connections for each optical node, iteratively. Additionally, to reduce the restoration time, the necessary waiting time before the neuron outputs fire for the propagation delay over the network is computed and embedded in the control structure of the neural network. The improvement methods are evaluated by simulations in terms of restorability, restoration time, network redundancy and average length of restorationpaths for different failure cases and different security requirements.

Optik ağların yapay sinir ağları kullanılarak onarım performansı ve mümkün iyileştirme yöntemleri araştırıldı. Yapay sinir ağları kullanılarak onarım yönteminin yeni atanmış kapasiteler ile benzetimi yapıldı. Özgün önerideki eksikliklere göre, yapay sinir ağlarının boyutunu azaltmak ve kopan bağlantıların onarım süresini düşürmek için iki yeni iyileştirme yöntemi geliştirildi. Her optik düğümdeki kopan bağlantıların onarımı art arda yapılarak, yapay sinir ağının boyutunu azaltan döngüsel onarım yöntemi önerildi. Ayrıca onarım süresini azaltmak için yapay sinirlerin elde ettikleri sonuçları göndermelerinden önce optik ağdaki bilgi yayılımı için ne kadar beklemesi gerektiği hesaplanarak, elde edilen değerler yapay sinir ağının denetim yapısına gömüldü. Önerilen iyileştirme yöntemleri benzetim yöntemi ile değişik hata durumları ve güvenlik beklentileri için, bağlantıları onarabilme oranı, onarım süresi, ağ üzerinde gereken yedek kapasite miktarı ve ortalama onarım yolu uzunluğuna göre değerlendirildi.

Tez detayları

Improvements to neural network based restoration in optical networks = Optik ağların yapay sinir ağları kullanılarak onarımında iyileştirmeler

Yazarlar: Türk, Fethi

Yayıncı: Orta Doğu Teknik Üniversitesi

Ana Başlıklar: Veri işleme & bilgisayar bilimi | Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2007

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000306297