Tez detayları

Yapay sinir ağları ve Ranque-Hilsch vorteks tüpünde uygulanması = Artificial neural network and application at Ranque-Hilsch vortex tube

Yazarlar:

Korkmaz, Murat Eray

Yayıncı:

Karadeniz Teknik Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2010

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000026825

Anahtar sözcükler:

Makina Mühendisliği

Özet

Artificial Neural Networks are one of the fields which have shown great interest by artificial intelligence researchers. Artificial Neural Networks; a very successful tool for solving problems, thanks to features such as self-learning or learning from examples and ability to make generalizations are spreading very rapidly and intensively used in researches, applications due to technological developments in recent years. Artificial Neural Networks are especially preferred for non-linear, difficult to modelling mathematical problems due to conveniences provided for to solve the problems.Scope of this thesis is; to practice counter-flow Ranque-Hilsch vortex tube by using experimental data. Primarily, Artificial Neural Networks were theoretically explained and it?s structure, basic learning methods were mentioned. For the generated network, multilayer perceptron model was used and the performance of the vortex tube was modelled with neural networks.As a result of this thesis, to observe how transfer function, data selection method and number of data effects to Artificial Neural Network?s performance.

Yapay Sinir Ağları, Yapay Zeka konusunda çalışan araştırmacıların yoğun ilgi gösterdiği alanların başında gelmektedir. Kendi kendine veya örneklerle öğrenebilme, genelleme yapabilme gibi özellikleri sayesinde problemleri çözebilme konusunda çok başarılı bir araç olan Yapay Sinir Ağları, son yıllarda yaşanan teknolojik gelişmelere paralel olarak çok hızla yayılmakta, araştırma ve uygulamalarda yoğun olarak kullanılmaktadır. Özellikle doğrusal olmayan, matematiksel olarak modellenmesi güç olan problemlerin çözümünde sağladığı kolaylıklardan dolayı tercih edilmektedir.Bu tez çalışması kapsamında, deneysel verilerden yararlanarak karşıt akışlı Ranque-Hilsch vorteks tüpünün uygulaması yapılmıştır. Öncelikle Yapay Sinir Ağları teorik olarak anlatılmış, yapısından ve temel öğrenme yöntemlerinden bahsedilmiştir. Oluşturulan ağ için Çok Katmanlı Algılayıcı Modeli kullanılmış ve vorteks tüpünün performansı Yapay Sinir Ağları ile modellenmiştir.Yapılan çalışmalar sonucunda Transfer Fonksiyonunun, Veri Seçim Yönteminin ve Veri Sayısının Yapay Sinir Ağı performansına etkileri gözlemlenmiştir.

Tez detayları

Yapay sinir ağları ve Ranque-Hilsch vorteks tüpünde uygulanması = Artificial neural network and application at Ranque-Hilsch vortex tube

Yazarlar: Korkmaz, Murat Eray

Yayıncı: Karadeniz Teknik Üniversitesi

Ana Başlıklar: Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2010

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000026825