Tez detayları

Analysis of web search queries with very few or no results = Az cevaplı veya cevapsız internet arama sorgularının analizi

Yazarlar:

Sarigil, Erdem

Yayıncı:

İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Veri işleme & bilgisayar bilimi

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2011

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000083426

Özet

Nowadays search engines have significant impacts on people's life with the rapid growth of World Wide Web. There are billions of web pages that include a huge amount of information. Search engines are indispensable tools for finding information on the Web. Despite the continuous efforts to improve the web search quality, a non-negligible fraction of user queries end up with very few or even no matching results in leading commercial web search engines. In this thesis, we provide the first detailed characterization of such queries based on an analysis of a real-life query log. Our experimental setup allows us to characterize the queries with few/no results and compare the mechanisms employed by the three major search engines to handle them. Furthermore, we build machine learning models for the prediction of query suggestion patterns and no-answer queries.

İnternetin büyümesiyle birlikte arama motorları insanların hayatında önemli bir etkiye sahip olmuştur. Günümüzde, büyük miktarda bilgi içeren milyarlarca web sayfası mevcuttur. Arama motorları internetten bilgi edinmek için vazgeçilemez araçlardır. Arama sonucu kalitesini arttırmaya yönelik olarak gösterilen sürekli çabaya rağmen, kullanıcılar arama motorlarında azımsanmayacak oranda az cevaplı ya da cevapsız sorgu sonuçlarıyla karşılaşabilmektedirler. Bu tezde, gerçek sorgu `log`undan alınan bu tarz sorgular için ilk detaylı karakterizasyon analizi sağlanmaktadır. Deneysel düzenimiz üç önemli arama motorunun az cevaplı veya cevapsız sorgularla nasıl başa çıktığını karşılaştırmamıza olanak sağlayacak şekilde kurulmuştur. Ayrıca, sorgu öneri kalıplarının ve cevapsız sorguların tahmini için makine öğrenmesi modelleri geliştirilmiştir.

Tez detayları

Analysis of web search queries with very few or no results = Az cevaplı veya cevapsız internet arama sorgularının analizi

Yazarlar: Sarigil, Erdem

Yayıncı: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

Ana Başlıklar: Veri işleme & bilgisayar bilimi

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2011

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000083426