The relationship between the balance sheet values of the companies traded in the Istanbul stock exchange and the price trends of the company in the stock market was investigated. Some of the rates calculated on the Company's balance sheet are the company's profitability and book value. These ratios are classified using fuzzy membership functions and the K-means algorithm. Based on these classifications, decision trees were formed to estimate stock prices. The estimates made and the values in the market are compared between themselves and the results are evaluated. As a result, it has been understood that decision trees will be an efficient method of estimating stock prices. It has been observed that estimates made with decision trees have significantly reduced the risks of investors trading on the stock exchange. It has been estimated that the predictions made with decision trees are an average of 60% successful. When there is a bullish trend in stocks, the stock market is entered, and when there is a bearish or horizontal direction, it is out of stock. With this method investors' stock price risks have declined significantly and their profitability has been high during the stock market. The decision trees that we have created have been evaluated by the stock exchange in the range of 15% to 30% between 2009 and 2015, which is 50% to 150% profitable.

İstanbul borsasında işlem gören şirketlerin bilanço değerleri ile ilgili şirketin borsadaki fiyat yönelimlerinin ilişkisi araştırılmıştır. Şirket bilançoları üzerinden hesaplanan oranlardan bazıları şirket karlılığı ve defter değeridir. Bu oranlar, bulanık üyelik fonksiyonları ve K-ortalama algoritması kullanılarak sınıflandırılmıştır. Bu sınıflandırmalar temel alınarak hisse senedi fiyatlarının tahmini yapılacak şekilde karar ağaçları oluşturulmuştur. Yapılan tahminler ve piyasada oluşan değerler kendi aralarında karşılaştırılmış ve sonuçlar değerlendirilmiştir. Sonuç olarak, karar ağaçlarının hisse senedi fiyatlarını tahmin etmede verimli bir yöntem olacağı anlaşılmıştır. Karar ağaçları ile yapılan tahminlerin borsada işlem yapan yatırımcıların risklerini önemli ölçüde azalttığı gözlemlenmiştir. Karar ağaçları ile yapılan tahminlerin ortalama %60 başarılı olduğu hesaplanmıştır. Hisse senetlerinde yükseliş yönelimi olduğunda borsaya girilmiş, düşüş veya yatay gidiş yönelimi olduğunda borsadan çıkılmıştır. Bu yöntem ile yatırımcıların borsada kalma sürelerinin ciddi şekilde azaldığı ve borsada kaldıkları süre içinde karlılıklarının yüksek olduğu tespit edilmiştir. Oluşturduğumuz karar ağaçları, incelemiş olduğumuz 2009 – 2015 yılları arasındaki süreyi %15 ile %30 aralığında borsada değerlendirerek, %50 ile %150 oranında karlılık sağladıkları gözlemlenmiştir.