Tez detayları

Metalik biyomalzemelerin elektrokaplama yöntemi ile hidroksiapatit kaplanması, karakterizasyonu, modelleme ve yapay zeka uygulamaları = Coating of metallic biomaterials with hydroxyapatite, characterization, modelling and artifiticial intelligence applications

Yazarlar:

Coşkun, Mehmet İbrahim

Yayıncı:

Mustafa Kemal Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Teknoloji | Biyokimya

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Doktora (Phd)

Yayın Tarihi:

12/2015

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000156068

Anahtar sözcükler:

Özet

In this thesis, CoCrMo metallic biomaterials were coated with a hydroxyapatite layer to improve biocompatibility and corrosion resistance properties. During electrodeposition experiments, various experimental parameters such as: electrolyte temperature, electrolyte pH, electrolyte concentrations, applied potential and deposition time were investigated. Biologic performance of the fabricated coatings was investigated by corrosion analysis performed in a simulated body fluid (SBF). Morphologic and chemical structure of the fabricated coatings was analyzed using FTIR and electron microscope (SEM). Modelling and optimization methods such as COMSOL Multiphysics, Response Surface Methodology (RSM) and Artificial Neural Networks (ANN) were used to model and classify data gained from analysis. Effect of each electrodeposition parameter on the properties of hydroxyapatite coatings was introduced and conditions to fabricate a better biologic material were determined. It is suggested that using artificial intelligence (AI) applications to fabricate biomaterials with desired properties as in this thesis, will make a great contribution to medical market.

Bu tez çalışmasında CoCrMo metalik biyomalzemelerin biyouyumluluk özelliklerini ve korozyon direncini arttırmak için elektrokaplama metodu ile hidroksiapatit ile kaplanmıştır. Elektrodepozisyon deneylerinde elektrolit sıcaklığı, elektrolit pH değeri, elektrolit konsantrasyonları, uygulanan potansiyel ve kaplama süresi gibi kaplama özelliklerini etkileyen farklı deneysel parametreler uygulanmıştır. Sentetik vücut sıvısında (SBF) yapılan korozyon analizleri ile üretilen kaplamaların biyolojik performansı ölçülmüştür. FTIR ve Elektron mikroskobu (SEM) kullanılarak üretilen kaplamaların kimyasal ve morfolojik yapısı incelenmiştir. COMSOL Multiphysics, Yanıt Yüzey Analizi (RSM) ve Yapay Sinir Ağları (ANN) gibi modelleme ve optimizasyon yöntemleri kullanılarak üretim parametreleri ve korozyon analizlerinden elde edilen veriler işlenmiş ve modellenmiştir. Her bir elektrodepozisyon parametresinin hidroksiapatit kaplamanın özelliklerine olan etkisi ortaya konulmuş, daha iyi korozyon direncine sahip biyomalzeme üretimi için uygulanması gereken şartlar belirlenmiştir. Bu tez çalışmasında kullanılan yapay zeka (AI) uygulamalarının ve benzerlerinin biyomalzeme alanına kullanılması istenen özelliklere sahip biyomalzemelerin üretilmesine olanak vererek medikal sektöre önemli bir katkı yapacaktır.

Tez detayları

Metalik biyomalzemelerin elektrokaplama yöntemi ile hidroksiapatit kaplanması, karakterizasyonu, modelleme ve yapay zeka uygulamaları = Coating of metallic biomaterials with hydroxyapatite, characterization, modelling and artifiticial intelligence applications

Yazarlar: Coşkun, Mehmet İbrahim

Yayıncı: Mustafa Kemal Üniversitesi

Ana Başlıklar: Teknoloji | Biyokimya

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Doktora (Phd)

Yayın Tarihi: 12/2015

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000156068