Tez detayları

Destek vektör regresyon metodu kullanarak inşaat projelerinin kavramsal maliyet tahmini = A support vector regression method for conceptual cost estimate of construction projects

Yazarlar:

Yolasiğmaz, İsmet Berki

Yayıncı:

Orta Doğu Teknik Üniversitesi

Ana Başlıklar:

İnşaat mühendisliği

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2014

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000300310

Anahtar sözcükler:

İnşaat Mühendisliği

Özet

Conceptual cost estimate is very important for initial project decisions when the design information is limited and the scope is not finalized at the early stages of the construction projects. It has serious effects on planning, design, cost management and budgeting. Therefore, the decision makers should be as accurate as possible while estimating the conceptual cost at the initial stage since a misestimation on the conceptual cost may lead to serious problems during feasibility analysis or at the later stages of the projects.In this thesis, a support vector regression method is presented in order to estimate the conceptual cost of construction projects. For this purpose, 10 historical cost data sets including 273 projects were compiled and analyzed by the proposed method. The proposed method enables identification of parsimonious mapping function between the independent variables and the cost. Besides, it presents a robust and pragmatic alternative for conceptual cost estimation of construction projects. The results of the analyses by the proposed method were also compared with the estimates obtained by two other machine learning methods, which are neural network and case based reasoning, in terms of their prediction accuracy. The results indicate that the proposed method outperforms existing state-of-art machine learning methods for conceptual cost estimation of construction projects .

Kavramsal maliyet analizi tasarım bilgisinin kısıtlı olduğu ve proje kapsamının henüz tam olarak kesinleşmediği, inşaat projelerinin erken safhalarında alınan kararlar için çok önemlidir. Bu analizin planlama, tasarım, maliyet yönetimi ve bütçe üzerinde önemli etkileri vardır. Bu sebeple karar verici merciilerin projenin erken safhalarında bu analizi mümkün olduğunca doğru yapmaları gerekmektedir. Aksi takdirde, kavramsal maliyetlerin düşük ya da yüksek tahmin edilmesi fizibilite analizi aşamasında veya projenin ilerleyen aşamalarında ciddi sorunlara yol açabilir.Bu tez çalışmasında, inşaat projelerinin kavramsal maliyetini tahmin etmek için bir destek vektör regresyon metodu sunulmuştur. Bu amaçla 273 projeyi içeren 10 adet geçmiş veri seti derlendi ve bu metod kullanılarak yapılan tahminlerin doğruluğu analiz edildi. Önerilen metod maliyet ve bağımsız değişkenler arasında tahmin gücü yüksek bir eşleme fonksiyonu tanımlanmasına olanak sağlamaktadır. Buna ek olarak, bu metod inşaat projelerinin kavramsal maliyetlerinin tahmini için güçlü ve pratik bir alternatif sunmaktadır. Bu metod kullanılarak yapılan analiz sonuçları, tahmin performansı baz alınarak yapay sinir ağı ve vaka bazlı çözümleme gibi diğer iki makine öğrenimi metodu kullanılarak elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar önerilen metodun, mevcut makine öğrenimi metodlara göre inşaat projelerinin maliyet tahmininde önemli iyileşmeler sağladığını göstermektedir.

Tez detayları

Destek vektör regresyon metodu kullanarak inşaat projelerinin kavramsal maliyet tahmini = A support vector regression method for conceptual cost estimate of construction projects

Yazarlar: Yolasiğmaz, İsmet Berki

Yayıncı: Orta Doğu Teknik Üniversitesi

Ana Başlıklar: İnşaat mühendisliği

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2014

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000300310