Tez detayları

Görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin kestiriminde kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması = Comparison of the methods that are used to estimate seemingly unrelated regression equations

Yazarlar:

Bekki, Alper

Yayıncı:

Anadolu Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Ekonomi ve Maliye | Matematik

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Doktora (Phd)

Yayın Tarihi:

12/2006

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000380579

Anahtar sözcükler:

Özet

Estimation of seemingly unrelated regression models are one of the mainsubjects of econometrics. It is known that seemingly unrelated regression modelestimates are more efficient than the least square estimations, under theassumption that the independent variables of different equations which constitutethat model are not related with each other, for the related error terms that areobtained for the same time point.In this study, algorithms for Matlab are constructed in order to obtaincoefficient estimates of seemingly unrelated regression equations which arecommonly used in application and more efficient in the manner of calculation,and using empirical data the efficiency of the coefficients in the manner ofcalculation is examined.Keywords: Seemingly Unrelated Regression Model, QR Decomposition, RQ (orQL) Decomposition, Generalized QR Decomposition, Matlab.

Görünüşte ilişkisiz regresyon modellerinin tahmini ekonometrinin temelkonularından birisidir. Bu modeli meydana getiren farklı denklemler için bağımsızdeğişkenler arasında bir ilişki olmadığı varsayımı altında, aynı zaman noktasındaelde edilen hata terimleri arasında ilişki olduğu durumlarda görünüşte ilişkisizregresyon modeli tahminlerinin en küçük kareler tahminlerinden daha etkinolduğu bilinmektedir.Bu çalışmada, geniş bir uygulama alanına sahip olan görünüşte ilişkisizregresyon modellerine ilişkin katsayı tahminlerinin hesaplama açısından dahaetkin bir şekilde gerçekleştirilmesi için Matlab paket programı aracılığıylaalgoritmalar oluşturulmuş ve deneysel veriler kullanılarak hesaplama açısındanetkinlikleri araştırılmıştır.Anahtar Kelimeler: Görünüşte İlişkisiz Regresyon Modeli, QR ayrışımı, RQ(veya QL) Ayrışımı, Genelleştirilmiş QR Ayrışımı, Matlab.

Tez detayları

Görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin kestiriminde kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması = Comparison of the methods that are used to estimate seemingly unrelated regression equations

Yazarlar:

Bekki, Alper

Yayıncı:

Anadolu Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Ekonomi ve Maliye | Matematik

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Doktora (Phd)

Yayın Tarihi:

12/2006

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000380579

Anahtar sözcükler:

Ekonometri

İstatistik

Özet

Tez detayları

Görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin kestiriminde kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması = Comparison of the methods that are used to estimate seemingly unrelated regression equations

Yazarlar: Bekki, Alper

Yayıncı: Anadolu Üniversitesi

Ana Başlıklar: Ekonomi ve Maliye | Matematik

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Doktora (Phd)

Yayın Tarihi: 12/2006

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000380579

Anahtar sözcükler:

Ekonometri

İstatistik

Özet

Yazarlar:

Bekki, Alper

Yayıncı:

Anadolu Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Ekonomi ve Maliye | Matematik

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Doktora (Phd)

Yayın Tarihi:

12/2006

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000380579