Tez detayları

Clustering MRI images with principal component analysis methods = Temel bileşenler analizi metodları ile MRI görüntülerinin kümelenmesi

Yazarlar:

Gezmez, Emine

Yayıncı:

Çukurova Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2006

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000243313

Özet

It?s problem that the images have a complicated high dimensional structure inimage clustering. Because of this, the dimensions of MRI images must be reduced.The aim in the thesis is to implement PCA and image clustering methods andcompare the methods. Different PCA and image clustering methods were implementedin Matlab. MRI images were used in the thesis. In the beginning, PCA methods wereimplemented on MRI images. The dimensions of MRI images were reduced by usingPCA methods without much loss of information. After PCA methods were implemented,image clustering methods were implemented on MRI images. In the thesis five PCAmethods (General Hebbian Algorithm, Adaptive Principal Component Analysis,Expectation-Maximization Principle Component Analysis, Probabilistic PrincipalComponents Analysis and True-PCA) and two image clustering methods (K-Means andFuzzy C-Means) were implemented.Keywords: Principal Component Analysis, Clustering, MRI.

Görüntülerin sınıflandırılmasındaki en önemli problemlerden biri de görüntüboyutlarının çok fazla olmasıdır. Bu yüzden, görüntüleri sınıflandırmada iyi sonuçalabilmek için görüntü boyutlarının indirgenmesi gerekir.Bu çalışmada, Temel Bileşenler Analizi ile beynin MRI görüntülerinin boyutlarıindirgendikten sonra elde edilen görüntülere sınıflandırma metodları uygulanmıştır.General Hebbian Algorithm, Diamantras and Kung's APEX Rule, Expectation-Maximization Principle Component Analysis, Probabilistic Principal ComponentsAnalysis ve True-PCA olmak üzere 5 farklı Temel Bileşenler Analizi metodukullanılmıştır. Elde edilen yeni görüntülere ise K-Means ve Fuzzy C-Meanssınıflandırma metodları uygulanmıştır. Bu metodlar sonucunda elde edilen görüntülerkarşılaştırılarak en iyi sonucu veren metodlar tespit edilmiştirAnahtar Kelimeler: Temel Bileşenler Analizi, Kümeleme, MRI.

Tez detayları

Clustering MRI images with principal component analysis methods = Temel bileşenler analizi metodları ile MRI görüntülerinin kümelenmesi

Yazarlar: Gezmez, Emine

Yayıncı: Çukurova Üniversitesi

Ana Başlıklar: Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2006

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000243313