The world's oil reserves are depleted day by day and causes such as air pollution haveled to the development of hybrid drive systems as an alternative to conventional drivesystems. One of the most important way to reduce fuel consumption and exhaustemissions in hybrid electric vehicles is through the control system, which controls load– leveling between drivetrain components and energy management strategies.Therefore, energy management strategies in hybrid electric vehicles play an importantrole in the efficiency of vehicle. With the correct determination of energy managementstrategies, it is possible to make significant improvements in fuel consumption andexhaust emissions.In this thesis, two fuzzy logic rules based energy management strategies were designedthen energy management simulations of a parallel hybrid electric vehicle wereperformed. The results of the simulations were compared with the results of the fuzzylogic based energy management strategy proposed by ADVISOR which is used as thesimulation platform.The first strategy is called Strategy-A. The Strategy-A is designed to reduce fuelconsumption and exhaust emissions, as well as protect the battery charge rate. Whenthe simulation results are compared, the fuel consumption in the reference city drivingcycle has been achieved in terms of both fuel consumption and battery charge, and thefuel consumption in the highway driving cycle has been reduced but the battery chargerate has been reduced. This has revealed the need to optimize the rule base for thestrategies according to the driving cycle.The second strategy is called Strategy-B. Strategy-B is designed to reduce fuelconsumption and exhaust emissions in all driving cycles. Looking at the simulationresults when the targets have been met.The simulation results show us how important the correct determination of energymanagement strategies is in terms of energy efficiency and the overall efficiency ofthe hybrid electric vehicle.

Dünya üzerinde petrol rezervlerinin gün geçtikçe tükenmesi ve hava kirliliği gibinedenler konvansiyonel tahrik sistemlerine alternatif olarak hibrid tahrik sistemleriningelişmesine sebep olmuştur. Hibrid elektrikli araçlarda, yakıt tüketimi ve egzozemisyonlarında iyileştirme yapabilmenin en önemli yollarından biri tahrik elemanlarıarasındaki yük paylaşımını denetleyen kontrol sisteminden, dolayısıyla enerji yönetimstratejilerinden geçer. Bu nedenle hibrid elektrikli araçlarda enerji yönetim stratejileri,araç verimliliği üzerinde önemli rol oynamaktadır. Enerji yönetim stratejilerinin doğrubelirlenmesi ile yakıt tüketimi ve egzoz emisyonlarında ciddi iyileştirmeler yapmakmümkündür.Bu tez çalışmasında iki ayrı bulanık mantık kural tabanlı enerji yönetim stratejisitasarlanarak bir paralel hibrid elektrikli aracın enerji yönetim simülasyonlarıgerçekleştirilmiştir. Elde edilen simülasyon çıktıları, simülasyon platformu olarakkullanılan ADVISOR tarafından önerilen bulanık mantık kural tabanlı enerji yönetimstratejisi sonuçları ile karşılaştırılarak tasarlanan stratejilerin etkinliklerigözlemlenmiştir.İlk strateji, Strateji-A olarak isimlendirilmiştir. Strateji-A, yakıt tüketimi ve egzozemisyonlarının düşürülmesinin yanı sıra batarya şarjlılık oranının korunmasını hedefalarak tasarlanmıştır. Simülasyon sonuçlarına bakıldığında yakıt tüketiminde referansşehir içi sürüş çevriminde hem yakıt tüketimi hem batarya şarjlılığı açısından hedefeulaşıldığı görülürken şehirler arası çevrimde yakıt tüketimi azaltılmış fakat bataryaşarjlılık oranı korunamamıştır. Bu durum, stratejilere ait kural tabanının sürüşçevrimine göre ayrıca optimize edilmesi gerekliliğini ortaya koymuştur.İkinci strateji, Strateji-B olarak isimlendirilmiştir. Strateji-B, tüm çevrimlerde yakıttüketimi ve egzoz emisyonlarınının azaltılması hedeflenerek tasarlanmıştır.Simülasyon sonuçların bakıldığında hedeflere ulaşıldığı görülmüştür.Simülasyon çıktıları, enerji yönetim stratejilerinin doğru belirlenmesinin enerjiverimliliği dolayısıyla hibrid elektrikli aracın genel verimliliği açısından ne denliönemli olduğunu ortaya koymuştur.