Tez detayları

Ekonomik bir büyüme modelinin yapay sinir ağları ile tahmini ve Türkiye uygulaması = Forecasting an economic growth model using artificial neural networks and application of Turkey

Ana Başlıklar:

Ekonomi ve Maliye | Matematik

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2011

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000364814

Anahtar sözcükler:

Özet

Forecasting the economic growth is very difficult because of the crisis fluctuations in economy. Especially the classical linear regression models and time series models can not turn out satisfactory in these kind economic regression indicators. There can be many reasons of that; however the most over-riding reason is the data structures are non-linear. Because of that, in that kind of cases, we should apply the Artificial Neural Networks which is a non-linear model, for receiving the most accurate results. Economic growth is defined as the increase of the average per capita income. Our economic life standards are depending to the growth in gross domestic product (GDP). The purpose of this study is to obtain information about the general situation of the economic growth in Turkey according to quarterly data between the years 1999 to 2011 and using Artificial Neural Networks (ANN) model in forecasting the economic growth. For that reason, the comparison between ANN model and Linear Regression Analysis had been made in the context of Root Mean Square Error. The results proved that ANN is an effective tool to forecast the economic growth.Key Words : Economic Growth Model, Artificial Neural Network.

Ekonomideki kriz dalgalanmaları nedeniyle ekonomik büyümenin kestirimi oldukça güçtür. Özellikle klasik doğrusal regresyon modelleri ve zaman serileri modelleri bu tür ekonomik kriz göstergelerinde sağlıklı sonuçlar verememektedir. Bunun çeşitli sebepleri olabilir fakat en belirgin sebebi veri yapılarının doğrusal yapıda olmamasıdır. Bu nedenle bu tür problemlere doğrusal bir modele sahip olmayan Yapay Sinir Ağları modeli uygulanırsa gerçeğe yakın sonuçlar vereceği düşünülmektedir. Ekonomik büyüme kişi başına reel hâsıladaki artışlardır. Maddi anlamda yaşam standartlarımızın ne olacağı kişi başına reel gayrı Safi Yurt İçi Hâsıla (GSYIH) büyüme oranına bağlıdır. Bu çalışmanın amacı, 1999-2011 çeyreklik verileri için Yapay Sinir Ağları (YSA) metodolojisini büyüme modelinin tahmin edilmesinde kullanmaktır. Bu amaçla YSA ile doğrusal regresyon analizi ortalama hata kareler bakımından karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar YSA'nın özellikle kriz dönemlerini içeren büyüme modelinin tahmininde başarı ile kullanılabileceğini göstermektedir.Anahtar Kelimeler: Ekonomik Büyüme Modeli, Yapay Sinir Ağları.

Tez detayları

Ekonomik bir büyüme modelinin yapay sinir ağları ile tahmini ve Türkiye uygulaması = Forecasting an economic growth model using artificial neural networks and application of Turkey

Yazarlar:

Doğan, Mustafa İsa

Yayıncı:

Gazi Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Ekonomi ve Maliye | Matematik

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2011

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000364814

Anahtar sözcükler:

Ekonomi

İstatistik

Özet

Tez detayları

Ekonomik bir büyüme modelinin yapay sinir ağları ile tahmini ve Türkiye uygulaması = Forecasting an economic growth model using artificial neural networks and application of Turkey

Yazarlar: Doğan, Mustafa İsa

Yayıncı: Gazi Üniversitesi

Ana Başlıklar: Ekonomi ve Maliye | Matematik

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2011

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000364814

Anahtar sözcükler:

Ekonomi

İstatistik

Özet

Yazarlar:

Doğan, Mustafa İsa

Yayıncı:

Gazi Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Ekonomi ve Maliye | Matematik

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2011

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000364814