Tez detayları

Genetik algoritma ile fuzzy PSS`in kural tablosu optimizasyonu = The optimization of fuzzy PSS?s rule table using genetic algorithm

Yazarlar:

Gülseren, Uğur

Yayıncı:

Afyon Kocatepe Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar | Eğitim

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2009

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000114886

Anahtar sözcükler:

Teknik Eğitim

Özet

Power systems are generally complex and non-linear systems. So, because of negative working conditions, low frequency electromecanic oscillations often come into existence.In this thesis, it is focused on damping the low frequency electromechanic oscillations by using the stability of the generator rotor angle and increasing dynamic performance of generator excitation systems. Therefore it was examined five pieces of rules table which were devoloped for fuzzy logic power system stabilizers (FPSS) used in literature before, and FPSS?s rule table optimization was done by using genetic algorithm. Matlab program was used for simulation studies. To test the effectiveness of the controller, the simulation results of FPSS whose rule table was optimized using genetic algorithm were compared with the simulation results of FPSS which use the five pieces of rule tables.It is shown comparatively the output voltage, power angel, electrical output moment and changes of angular speed parameters due to time that were gained with simulation studies. Due to the results gained it is seen that the performance of GPSS (Genetic Power System Stabilizer) is better then FPSS.

Güç sistemleri karmaşık ve nonlineer sistemlerdir. Bu yüzden bu sistemlerde sık sık olumsuz çalışma koşulları nedeniyle düşük frekanslı elektromekanik osilasyonlar oluşmaktadır.Bu tezde generatör rotor açı kararlılığını koruyarak düşük frekanslı elektromekanik osilasyonların sönümlendirilmesi ve generatör uyartım kontrol sisteminin dinamik performansının arttırılması amaçlanmıştır. Bu amaçla literatürde daha önce Fuzzy Güç Sistem Stabilizatörü (FPSS) için geliştirilen beş adet kural tablosu incelenmiş ve bunlardan yararlanılarak genetik algoritma ile FPSS'in kural tablosu optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Simülasyon çalışmaları için Matlab programı kullanılmıştır. Kontrolörün etkinliğini test etmek amacıyla genetik algoritma ile kural tablosu optimize edilen FPSS`in simülasyon sonuçları ile beş adet kural tablosunu kullanan FPSS simülasyon sonuçları karşılaştırılmıştır.Simülasyon çalışmaları sonucu elde edilen çıkış gerilimi, güç açısı, elektriksel çıkış momenti, açısal hız parametrelerinin zamana göre değişimleri karşılaştırmalı olarak gösterilmiş. Elde edilen sonuçlardan Genetik Güç Sistem Stabilizatörünün (GPSS) performansının FPSS'e göre daha iyi olduğu görülmüştür.

Tez detayları

Genetik algoritma ile fuzzy PSS`in kural tablosu optimizasyonu = The optimization of fuzzy PSS?s rule table using genetic algorithm

Yazarlar: Gülseren, Uğur

Yayıncı: Afyon Kocatepe Üniversitesi

Ana Başlıklar: Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar | Eğitim

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2009

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000114886