Tez detayları

Öneri sistemleri ve e–ticarette öneri sistemlerinin kullanımı = Recommendation systems and the usage of recommendation systems in e-commerce

Yazarlar:

Güler, Şahiner

Yayıncı:

Sakarya Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Veri işleme & bilgisayar bilimi

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000017646

Özet

Keywords: Recommendation systems, content-based recommendation systems, collaborative recommendation systems, hybrid recommendation systems, e-commerceOnline shopping has changed our shopping habits to a great extent now and continues to change. In order to reach a product in any categories at any time of the day, we just need to have a computer, a smartphone or a tablet which has Internet connection. Thus, it becomes easy to reach different alternatives, different quality and prices for any product that we need or want to buy. Thanks to Internet, we can deliver the product from any place of the world. Suggestion systems make shopping much easier for the products to be bought by offering alternative options or complementary products with the help of the comments, evaluations and votes of other customers who have already bought the same or similar products for the intended products. Therefore, they help save time and examine the products that are most needed.

Anahtar kelimeler: Öneri sistemleri, içerik bazlı öneri sistemleri, işbirlikçi öneri sistemleri, hibrit içerik sistemleri, e-ticaret.İnternet üzerinden alışveriş, artık hayatımızda alışveriş alışkanlıklarımızı büyük bir ölçüde değiştirdi ve değiştirmeye de devam ediyor. Günün her saatinde her kategoride ürüne ulaşmamız için ihtiyacımız olan sadece internetle birlikte bir bilgisayar, akıllı telefon veya bir tablet. Bu sayede, ihtiyaç duyduğumuz veya almayı düşündüğümüz herhangi bir ürün için farklı alternatiflere, farklı kalite ve fiyatlara ulaşmamız artık çok kolay. Yaşadığımız ülkenin hatta dünyanın herhangi bir noktasından kapımıza kadar ürünün teslimini sağlayabiliyoruz. Öneri sistemleri, alınması düşünülen ürünler için aynı veya benzer ürünleri önceden almış başka müşterilerin yorum, değerlendirme ve oylarının da yardımıyla alternatif seçenekler veya tamamlayıcı başka ürünler önererek yapılacak alışverişi çok kolaylaştırmaktadır. Bu sayede zamandan tasarruf edilmesi, ihtiyaca daha yakın ürünlerin incelenmesi sağlanmış olur.

Tez detayları

Öneri sistemleri ve e–ticarette öneri sistemlerinin kullanımı = Recommendation systems and the usage of recommendation systems in e-commerce

Yazarlar: Güler, Şahiner

Yayıncı: Sakarya Üniversitesi

Ana Başlıklar: Veri işleme & bilgisayar bilimi

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2018

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000017646