The algorithms are the methods used for solving the problems which can be defined bymathematical expressions or certain rules. It is difficult to solve the discreteoptimisation problems by using classical algorithms. Hence, heuristic algorithms whichare able to produce optimal solutions are needed in solving these kind of problems.Genetic Algorithms (GA) based on genetic science and natural selection are one ofthese heuristic algorithms and have good performances in different discrete optimisationproblems.This thesis contain five chapters. In the first chapter, basic information are given aboutthe aim of the thesis and literature reviews. Second chapter contains the optimisationsubject and application of Genetic Algorithms to the optimisation problems. Also, inthis chapter basic genetic operators, such as selection, cross-over and mutation, effectson the performance of the algorithm are investigated.In the third chapter, two different problems about GA are investigated and analysed bycomputer simulation.In chapter four, optimum control of the water distribution network is realized. Thecontrol of the system is realized by PLC.In the last chapter, conclusions are given.Keywords: Genetic Algorithms, Optimisation, Water Distribution Systems.

Algoritmalar, matematik ifadeler veya belli kurallarla tanımlanabilen problemleri çözmekiçin kullanılan yöntemlerdir. Ayrık optimizasyon problemlerinin klasik algoritmalarlaçözülmesi oldukça zordur. Bunun için, bu tip problemlerde optimal çözüm üretebilensezgisel algoritmalara ihtiyaç vardır. Genetik bilimi ve tabii seçme üzerine dayalı olangenetik algoritmalar bu tipten sezgisel algoritmalar olup, farklı ayrık optimizasyonproblemlerinde iyi performansa sahiptirler.Tez çalışması beş bölümden oluşmaktadır: Birinci bölümde; tezin amacı ve literatürçalışması hakkında temel bilgiler verilmiştir.İkinci bölüm optimizasyon konusu ve genetik algoritmaların optimizasyon problemlerineuygulanmasını içermektedir. Ayrıca seçme, çaprazlama, mutasyon gibi temel genetikalgoritma operatörleri ve bunların algoritmayı nasıl etkiledikleri üzerinde durulmuştur.Üçüncü bölümde; Genetik Algoritma konusu ile ilgili iki farklı örnek incelenmiş vebilgisayarla analizi gerçekleştirilmiştir.Dördüncü bölümde; genetik algoritma kullanılarak su dağıtım şebekesinin optimumkontrolü yapılmıştır. Sistemin kontrolü PLC (Programmable Logic Controller) ilegerçekleştirilmiştir.Son bölümde, sonuçlar verilmiştir.Anahtar Kelimeler: Genetik Algoritmalar, Optimizasyon, Su Dağıtım Sistemleri.