Tez detayları

Productive efficiency of Turkish wind farms: A two-stage data envelopment analysis = Türkiye rüzgar enerji santrallerinin üretken verimliliği: Bir iki-kademeli veri zarflama analizi

Yazarlar:

Adibfar, Behzad

Yayıncı:

İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Ekonomi ve Maliye | Fizik

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000082677

Anahtar sözcükler:

Özet

This thesis estimates the relative productive efficiency of Turkish wind farms to discover their inefficiency reasons using a two-stage Data Envelopment Analysis (DEA). We choose three input variables and two output variables to conduct 4 different DEA models including input- and output- oriented CCR (Charnes, Cooper, Rhodes) and BCC (Banker, Charnes, Cooper) models. Sensitivity analysis is applied to DEA results to ensure the stability and robustness of the four models. In the second stage Tobit regression models are utilized to explore the exogenous factor that affect the efficiency of Turkish wind farm. DEA results indicate that 40% of Turkish wind farms were operating at preferable levels during 2017. Moreover, 42% of the wind farms should increase their operation levels by adding new installations, and 46% should decrease their capacity due to overinvestments. The sensitivity analysis confirms the robustness of DEA models in this thesis and reveals that amount of electricity generation as an output has substantial impact on the DEA results. Finally, Tobit regression results indicate age and site elevation do not have significant effect on the efficiency of Turkish wind farms. Furthermore, using Tobit regression, we discovered that Chinese and Indian made turbines have negative effect on the performance of Turkish wind farms.

Bu tez, Türkiye'deki rüzgar santrallerinin iki aşamalı Veri Zarflama Analizi (VZA) kullanarak, verimlilikleri tahmin etmek ve yüksek verimlilik nedenlerini araştırmayı amaçlamaktadır. Çalışmada ilk aşamada olarak girdi ve çıktı odaklı CCR ve BCC modelleri dahil olmak üzere 4 farklı VZA modeli, seçilen üç girdi ve iki çıktı değişkeni ile incelemiştir. İkinci aşamada, Türk rüzgar çiftliğinin verimliliğini etkileyen dışsal faktörleri belirlemek için Tobit regresyon modelleri kullanılmıştır. VZA sonuçları, Türkiye rüzgar santrallerinin % 40'ının 2017 yılında tercih edilen seviyelerde çalıştığını göstermektedir. Tanımlanan ölçek ekonomilerine göre, rüzgar santrallerinin % 42'sinin yeni tesisler ekleyerek işletme seviyelerini yükseltmesi ve % 46'sının fazla yatırımlar nedeniyle kullanım kapasitelerini azaltması gerektiğini göstermektedir.Girdi ve çıktı tanım farklılıklarının VZA sonuçları üzerindeki etkisinin incelemek için modelde duyarlılık analizi uygulanmıştır. Farkı girdi ve çıktı karışımlarına VZA sonuçlarının duyarlılığı araştırılmıştır. Kullanılan elektrik üretimi miktarının VZA sonuçları üzerinde en önemli bir etkisini olan çıktı olduğunu görülmüştür. Son olarak, Tobit regresyon analizde santral yaşı ve alan yüksekliğinin, Türk rüzgar santrallerinin verimliliği üzerinde önemli bir etkisi olmadığını sonucuna varılmıştır. Ayrıca, Tobit tahminleri Çin ve Hint türbinlerinin, Türk rüzgar santrallerinde en düşük verimlilik performansını gösterdiği görülmüştür.

Tez detayları

Productive efficiency of Turkish wind farms: A two-stage data envelopment analysis = Türkiye rüzgar enerji santrallerinin üretken verimliliği: Bir iki-kademeli veri zarflama analizi

Yazarlar: Adibfar, Behzad

Yayıncı: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

Ana Başlıklar: Ekonomi ve Maliye | Fizik

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2018

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000082677