Tez detayları

Bulanık lojistik regresyonda parametre tahminleri için yeni bir yaklaşım ve bir uygulama = A new approach for parameter estimation in fuzzy logistic regression and an application

Yazarlar:

Atalik, Gültekin

Yayıncı:

Anadolu Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Matematik

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2013

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000375779

Anahtar sözcükler:

İstatistik

Özet

Models define the relationship between dependent and independent variables called regression models. However, if the considered dependent variable is categorical, it's named logistic regression. To be able to apply logistic regression, certain hypothesis' should be provided. Composed of the fuzzy set and statistical theories, fuzzy logistic regression is a method can be used when these hypothesis' can't be provided or data include structural vagueness. In this thesis fuzzy logistic regression model's theoretical structure mentioned and a new approach is suggested for this model's unknown parameter's estimation. Suggested approach is applied to birth weight and it's validity is interpreted by the help of a goodness of fit test called Mean Degree Membership.

Bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki sebep sonuç ilişkisini tanımlayan modellere, regresyon modelleri denir. Ele alınan bağımlı değişken kategorik ise bu durumda kullanılan regresyon modeline ise lojistik regresyon adı verilmektedir. Lojistik regresyonun uygulanabilmesi için belirli varsayımların sağlanması gerekmektedir. Bulanık mantık ve istatistik teorilerinin birleşmesinden doğan `Bulanık Lojistik Regresyon` ise, bu varsayımların sağlanamadığı ya da yapısı gereği bulanıklık içeren veriler söz konusu olduğunda kullanılabilen bir yöntemdir. Bu tez çalışmasında bulanık lojistik regresyon modelinin teorik yapısından bahsedilmiş ve bu modelin bilinmeyen parametrelerinin tahmini için yeni bir yaklaşım önerilmiştir. Önerilen yaklaşım doğum ağırlığı verilerine uygulanmış ve modelin geçerliliği uyum iyiliği kriteri olan Ortalama üyelik derecesine göre yorumlanmıştır.

Tez detayları

Bulanık lojistik regresyonda parametre tahminleri için yeni bir yaklaşım ve bir uygulama = A new approach for parameter estimation in fuzzy logistic regression and an application

Yazarlar: Atalik, Gültekin

Yayıncı: Anadolu Üniversitesi

Ana Başlıklar: Matematik

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2013

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000375779