LIFE MODELS AND PARAMETER ESTIMATES IN CENSORED SAMPLESurvival analysis which can be used in many fields such as engineering, medicine,insurance, economics, social sciences, is analyzed in this study on living things. Survivalanalysis can be defined as set of methods to measure survival time of an infected personunder observation and determine effect of other factors on survival time. In this studyvarious definitions of survival time are given and lifetime which is the most importantelement of this analysis is examined in detail. Definitions of basic concepts used insurvival analysis such as life function, the possibility of sudden death (Hazard function),the distribution function and relations between them is explained. Censorship andcensorship types is discussed in detail.In the fourth and fifth parts, Weibull distribution is examined for parameterestimates which are the main goal of this study and maximum likelihood estimators isfocused for normal and censored samples.In the final part of the study data about ages and pregnancy period of 100 pregnantwomen is first examined for suitability of the Weibull distribution, then suitable censorshiptypes is chosen for available data. In the event of censored sampling survival models andparameter estimates are prepared. Graphics of functions that gives info about life function,Hazard function that are important parts of survival analysis are prepared via Minitab 17program. In this thesis it is aimed to determine parameter estimates that match with the lifeexpectancy of the distribution.Keywords: Survival Analysis, Censoring, Censored Data, Parametric Life Models,Weibull Distribution, Parameter Estimates.

Mühendislik, tıp, sigortacılık, iktisat, sosyal bilimler gibi birçok alandakullanılabilen yaşam analizi; bu çalışmada canlılar üzerinde durularak irdelenecektir.Yaşam analizi bu açıdan ele alındığında; belirli bir hastalığa yakalanan kişinin, kişi gözlemaltında çeşitli tedavi yöntemleriyle hayatta kalabilme süresini önceden tespit etmeyeçalışarak diğer faktörlerin de bu süreye olan etkisini araştırmak amacıyla geliştirilenyöntemler bütünü olarak tanımlanabilmektedir. Yaşam analizinin çeşitli tanımlarına yervereceğimiz bu çalışmamızda; bu analizin en önemli unsuru olan yaşam süresi ayrıntılıolarak incelenecektir. Ayrıca yaşam analizinde kullanılan yaşam fonksiyonu, ani ölümolasılığı (Hazard fonksiyonu), dağılım fonksiyonu gibi bazı temel kavramların tanımlarıylabirlikte aralarındaki ilişkiler ve sansürleme hakkında bilgi verilerek sansürleme çeşitleri deaçıklanacaktır.Dördüncü ve beşinci bölümlerde ise; bu çalışmanın esas amacı olan verilerinparametre tahminleri için Weibull dağılımı incelenerek tam ve sansürlü örneklem içinmaksimum olabilirlik tahmin edicileri üzerinde durulacaktır.Son bölümde de 100 tane hamile bayanın yaşı ve hamilelik süresine göre verilerinöncelikle Weibull dağılımına göre uygunluğu araştırılacak, daha sonra bu verilerin hangisansürleme çeşidine uyduğu tespit edilerek sansürlü örneklem durumunda yaşam modeli veparametre tahminleri yapılacaktır. Minitab 17 programı yardımıyla da bu verilerin yaşamanalizi açısından önem arzeden kısımlarını oluşturan yaşam fonksiyonu, Hazardfonksiyonu v.b. veriler hakkında önemli bilgiler veren fonksiyonların grafikleriçizdirilecektir. Bu tezde; yaşam süresine uyan dağılımın parametre tahminlerininbulunması amaçlanmaktadır.Anahtar Kelimeler: Yaşam analizi, Sansürleme, Sansürlü Veri, Parametrik YaşamModelleri, Weibull Dağılımı, Parametre Tahmini.