In today's security systems; intelligent systems have widely usage which provideidentification of the individual only by his / her own biological prints, which aremeasurable and distinguishable from other individuals. The use of biometric datainstead of passwords used to unlock security is requested because someone else cannot use it easily. Security paswords which are used in mobile phones and mobileapplications now leave their place to fingerprint sensors.Biometric systems use fingerprints, iris, finger vein, and palm vein as biometric data.However, special sensors and lighting conditions are used to obtain biometric data.While these systems are designed as intelligent systems, they are two-step designedsystems inspired by people's daily life. The first step is the stage of getting acquaintedwith the people, the collection of the records in the system and the recording them tothe system. The second step, the verification phase, is the phase in which all recordedindividuals are compared to the individual to be recognized and the outcome is reached.In intelligent systems, data is recorded in the system and intelligent algorithms are usedto make decisions.For the convenience of the user, this study used wrist and palm images as biometricdata. The wrist vessels are completely person-specific and are closer to the surface thanother tissues, so they can easily be imaged with ordinary low-resolution cameras. Thepalm is chosen because it is a region where one can easily view images with his / hermobile phone.In this research, the recognition of the person from the wrist and palm images hasperformed without contact and with the mobile phone cameras. For this purpose, a newdata set was created with images of wrists and palms taken with three different mobilephone cameras in the visible light band of fifty people. On this data sets personrecognition has done by using classification algorithms and matching algorithm.

Günümüzde güvenlik sistemlerinde; bireyin sadece kendisine ait olan, diğer bireylerdenayırt edici ve ölçülebilir biyolojik izleri kullanılarak kimlik tanıma sağlayan akıllı sistemleryaygın olarak kullanılmaktadır. Güvenlik kilitlerini aşmak üzere kullanılan şifreler yerinebiyometrik verilerin kullanımı, bir başkası tarafından kullanımı kolay olmadığı için talepedilmektedir. Mobil telefonlarda ve mobil uygulamalarda kullanılan güvenlik şifrelerigünümüzde yerini neredeyse tamamen parmakizi sensörlerine bırakmaktadır.Biyometrik sistemler; parmakizi, iris, parmak damar izi ve avuç damar izi gibi biyometrikveriler kullanmaktadır. Fakat bu verilerin alınabilmesi için özel sensörler ve aydınlatmakoşulları kullanılmaktadır. Bu sistemler akıllı sistemler olarak tasarlanırken insanlarıngünlük hayattaki kişi tanımasından ilham alınarak iki adımlı tasarlanmış sistemlerdir. İlkadım insandaki tanışma aşaması yani sistemdeki kayıtların toplanması ve sistemekaydedilmesi aşamasıdır. İkinci adım olan doğrulama aşaması ise kaydedilmiş tümbireyler ile tanıma yapılacak bireyin karşılaştırıldığı ve sonuca varıldığı aşamadır. Akıllısistemlerde ise verilerin sisteme kaydedilmesi ve akıllı algoritmalar ile karar verilmesiolarak tamamlanır.Kullanıcı rahatlığı açısından bu araştırmada biyometrik veri olarak bilek ve avuç içigörüntüleri kullanılmıştır. Bilek damarları tamamen kişiye özgüdür ve diğer dokularakıyasla yüzeye daha yakındır bu yüzden düşük çözünürlüklü sıradan kameralar ile kolaycagörüntüsü alınabilir. Avuç içi ise kişinin kendi mobil telefonu ile kolayca görüntüalabileceği bir bölge olduğu için seçilmiştir.Bu araştırmada telefon kameraları ile temassız olarak bilek ve avuç içi görüntülerindenkişi tanıma işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla, elli kişiden görünür ışık bandında üçfarklı mobil telefon kamerasıyla alınan bilek ve avuç içi görüntüleri ile yeni bir veri kümesioluşturulmuştur. Bu veri kümesi üzerinde sınıflandırma algoritmaları ve eşleştirmealgoritması kullanılarak kişi tanıma yapılmıştır.