Energy has always been an important factor in the development and prosperity ofsocieties. Energy consumption is considered a measure of the level of developmentachieved by a country. Energy consumption is continuing to increase throughout theworld. The major sources of energy are fossil fuels like oil, coal and natural gas.Turkey‟s energy requirements are mostly met by fossil fuel imports. It is well knownthat fossil fuel sources are limited and their emissions cause damage to the environmentand ecosystem, and can cause serious health threats. Therefore, the trend towardsalternative energy sources such as solar and wind energy is continuing to increase.Although fossil fuel sources are limited, Turkey is fortunate in terms of renewableenergy potential such as solar, wind and geothermal.The global solar radiation and wind speed are essential meteorological data in theestimation of the solar and wind energy potentials for a selected site. In this study, themean monthly global solar radiation and wind speed of the city of Sivas were estimatedwith the Artificial Neural Networks (ANNs) method by using the meteorological andgeographical data obtained from five different measurement stations, namely, Divriği,Gemerek, Kangal and Sivas City Center and SuĢehri. The performance of the ANNmodels for each measurement station was validated by mean absolute percentage error(MAPE), mean bias error (MBE), root mean square error (RMSE) and R-squaredstatistical test methods. The predicted solar radiation and wind speed results using theANN method are in good agreement with the measurement data for all stations. It isconcluded that the ANN is an effective method in the estimation of solar radiation andwind velocity over the city of Sivas. It is thought that the results will contribute to thesolar and wind energy studies in the related region.Key words: Solar Radiation, Wind Speed, Sivas, Artificial Neural Networks.

Enerji, toplumların geliŞmesinde ve refahında her zaman önemli bir faktör olmuŞtur.Enerji tüketimi, bir ülkenin ulaŞtığı geliŞmiŞlik düzeyinin bir ölçüsü olarak kabuledilmektedir. Tüm dünyada enerji tüketimi artmaya devam etmektedir. BaŞlıca enerjikaynakları; petrol, kömür ve doğal gaz gibi fosil yakıtlardır. Türkiye‟nin enerji ihtiyacıçoğunlukla fosil yakıt ithalatı ile karŞılanmaktadır. Fosil yakıt kaynaklarının sınırlıolduğu, emisyonlarının çevreye ve ekosisteme zarar verdiği ve ciddi sağlık sorunlarınaneden olabileceği bilinmektedir. Bu nedenle, güneŞ ve rüzgâr enerjisi gibi alternatifenerji kaynaklarına yönelik eğilim artmaya devam etmektedir. Fosil yakıt kaynaklarısınırlı olmasına rağmen Türkiye; güneŞ, rüzgâr ve jeotermal gibi yenilenebilir enerjipotansiyeli açısından Şanslıdır.Toplam güneŞ ıŞınımı ve rüzgâr hızı, seçilen bir bölgenin güneŞ ve rüzgâr enerjisipotansiyelinin tahmininde önemli meteorolojik verilerdir. Bu çalıŞmada, Sivas ilininortalama aylık toplam güneŞ ıŞınımı ve rüzgâr hızı beŞ farklı ölçüm istasyonundan,Divriği, Gemerek, Kangal, Sivas Merkez ve SuŞehri, elde edilen meteorolojik ve coğrafiveriler kullanılarak Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemi ile tahmin edilmiŞtir. Her ölçümistasyonu için YSA modellerinin performansı, ortalama mutlak yüzde hatası (MAPE),ortalama sapma hatası (MBE), ortalama hata kareleri kökü (RMSE) ve R-kareistatistiksel test yöntemleri ile test edilmiŞtir. YSA yöntemi kullanılarak tahmin edilengüneŞ ıŞınımı ve rüzgâr hızı sonuçları, tüm istasyonların ölçüm verileriyle iyi bir uyumiçerisindedir. YSA'nın Sivas ilinin güneŞ ıŞınımı ve rüzgâr hızı tahmininde etkili biryöntem olduğu sonucuna varılmıŞtır. Sonuçların ilgili bölgedeki güneŞ ve rüzgâr enerjisiçalıŞmalarına katkı sağlayacağı düŞünülmektedir.Anahtar kelimeler: GüneŞ IŞınımı, Rüzgâr Hızı, Sivas, Yapay Sinir Ağları.