Tez detayları

Türkiye`nin uzun dönem elektrik yük talep tahmini = Long term electric load demand forecasting of Turkey

Yazarlar:

Yamaçli, Mustafa

Yayıncı:

Dumlupınar Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar | Fizik | Matematik

Belge Tipi:

Tezler

Program Tipi:

Yüksek Lisans

Yayın Tarihi:

12/2009

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000138425

Anahtar sözcükler:

Özet

The importance of electrical energy in the age of technology now is increasing day by day. The utilities, which are responsible for the production; transmission and distribution of the electricity, are trying to provide the electricity to the customers as possible as continuous; high quality, and inexpensive. In order to fulfill the requirements, it has been inevitable that they use the past data related to the usage of electricity and make future consumption projections. Of course, there are wide range of methods that can be used to make forecasts. In this study, long-term electric load demand forecasting of Turkey has been performed by using time series analysis; multiple linear regression and artificial neural networks (ANN). The results of the methods are compared with each others? and with the results of MAED program which is used by the Energy and Natural Resources Ministry of Turkey. In the study, it is determined that the artificial neural network could forecast the electricity demand for the past years with less error rate compared to the other two methods. In addition, the future projections of the ANN method are found to be close to the projections of the MAED method.

Teknoloji çağı olan günümüzde elektrik enerjisinin önemi gün geçtikçe artmaktadır. Elektrik enerjisinin üretimi, iletimi ve dağıtımı ile yükümlü bulunan kuruluşların amacı, üretilen enerjinin tüketicilere sürekli, kaliteli ve ucuz olarak sunulmasını sağlamaktır. Bunu sağlayabilmeleri için de geçmişteki verilerden faydalanarak geleceğe ilişkin tahmin yapmak kaçınılmaz olmuştur. Elbette ki tahmin yapabilmek için çok çeşitli yöntemler kullanılabilmektedir. Bu çalışmada, zaman serisi analizi, çoklu doğrusal regresyon ve yapay sinir ağları (YSA) kullanarak elektrik enerjisi uzun dönem talep tahmini yapılmıştır. Yapılan tahmin çalışmalarının sonuçları; hem kendi aralarında hem de Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı'nın kullanmış olduğu MAED programının sonuçları ile karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. Çalışmada; yapay sinir ağlarının geçmişe yönelik veriler için diğer metotlardan daha az hata oranı ile tahmin yapabildiği tespit edilmiştir. Ayrıca YSA metodu gelecek projeksiyonunun ise MAED modeli tahminlerine yakın olduğu görülmüştür.

Tez detayları

Türkiye`nin uzun dönem elektrik yük talep tahmini = Long term electric load demand forecasting of Turkey

Yazarlar: Yamaçli, Mustafa

Yayıncı: Dumlupınar Üniversitesi

Ana Başlıklar: Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar | Fizik | Matematik

Belge Tipi: Tezler

Program Tipi: Yüksek Lisans

Yayın Tarihi: 12/2009

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000138425