The Association Between Demographic Characteristics, Blood Biomarkers, and Mortality in COVID-19 Patients Presenting to the Emergency Department

Hasan Büyükaslan; Şamil Altay Besler

Makale detayları

The Association Between Demographic Characteristics, Blood Biomarkers, and Mortality in COVID-19 Patients Presenting to the Emergency Department

Yazarlar:

Hasan Büyükaslan | Şamil Altay Besler

Yayıncı:

Harran University

Ana Başlıklar:

Acil Tıp

Dergi:

Harran Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi Vol.22 Issue 3, pp.573-581

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001352411

pISSN:

1304-9623

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Amaç: Bu çalışmanın amacı, acil servise başvuran COVID-19 hastalarında ilk başvuru anındaki laboratuvar parametrelerinin, eşlik eden hastalıkların ve demografik özelliklerin mortalite ve hastane yatış ihtiyacını öngörmedeki prognostik değerini değerlendirmektir. Materyal ve Metod: RT-PCR ile COVID-19 tanısı konmuş 343 erişkin hastanın verileri retrospektif olarak incelendi. Hastalar klinik sonuçlarına göre üç gruba ayrıldı: yoğun bakım ünitesine yatış, genel servise yatış ve ayaktan izlem. Ayrıca hastalar sağ kalanlar ve eks olanlar olarak iki grupta incelenerek mortalite analizi yapıldı. Demografik veriler, komorbiditeler ve nötrofillenfosit oranı NLR, trombositlenfosit oranı PLR, monositlenfosit oranı MLR, C-reaktif protein CRP, D-dimer ve tam kan sayımı gibi laboratuvar belirteçleri gruplar arasında karşılaştırıldı. Sürekli değişkenler için KruskalWallis ve MannWhitney U testleri kullanıldı. ROC analizi ve binomiyal lojistik regresyon ile prediktif değer analiz edildi. Bulgular: Eks olan hastalar, anlamlı derecede daha yaşlıydı ve hipertansiyon, serebrovasküler hastalık gibi komorbiditeler ile anormal laboratuvar değerlerine daha sık sahipti. NLR, CRP ve D-dimer düzeyleri, sağ kalanlara kıyasla eks olan grupta anlamlı düzeyde daha yüksekti p  0.001. ROC analizinde albumin, LDH, D-dimer ve CRPnin mortaliteyi öngörmede yüksek prediktif güce sahip olduğu gösterildi. Lojistik regresyon analizinde düşük albumin, yüksek LDH düzeyi ve hipertansiyon varlığı mortalitenin bağımsız belirleyicileri olarak saptandı. Oluşturulan modelin AUC değeri 0.941 olup, duyarlılığı 95.4 ve özgüllüğü 63.5 olarak hesaplandı. Sonuç: Acil servise başvuru sırasında kolaylıkla elde edilebilen kan temelli biyobelirteçler ve klinik veriler, COVID-19 hastalarında hastalık şiddetini ve mortalite riskini öngörmede değerli olabilir. Bu belirteçler, erken triyaj ve kaynakların etkin kullanımı açısından klinik karar süreçlerini destekleyebilir.

 Amaç: Bu çalışmanın amacı, acil servise başvuran COVID-19 hastalarında ilk başvuru anındaki laboratuvar parametrelerinin, eşlik eden hastalıkların ve demografik özelliklerin mortalite ve hastane yatış ihtiyacını öngörmedeki prognostik değerini değerlendirmektir. Materyal ve Metod: RT-PCR ile COVID-19 tanısı konmuş 343 erişkin hastanın verileri retrospektif olarak incelendi. Hastalar klinik sonuçlarına göre üç gruba ayrıldı: yoğun bakım ünitesine yatış, genel servise yatış ve ayaktan izlem. Ayrıca hastalar sağ kalanlar ve eks olanlar olarak iki grupta incelenerek mortalite analizi yapıldı. Demografik veriler, komorbiditeler ve nötrofillenfosit oranı NLR, trombositlenfosit oranı PLR, monositlenfosit oranı MLR, C-reaktif protein CRP, D-dimer ve tam kan sayımı gibi laboratuvar belirteçleri gruplar arasında karşılaştırıldı. Sürekli değişkenler için KruskalWallis ve MannWhitney U testleri kullanıldı. ROC analizi ve binomiyal lojistik regresyon ile prediktif değer analiz edildi. Bulgular: Eks olan hastalar, anlamlı derecede daha yaşlıydı ve hipertansiyon, serebrovasküler hastalık gibi komorbiditeler ile anormal laboratuvar değerlerine daha sık sahipti. NLR, CRP ve D-dimer düzeyleri, sağ kalanlara kıyasla eks olan grupta anlamlı düzeyde daha yüksekti p  0.001. ROC analizinde albumin, LDH, D-dimer ve CRPnin mortaliteyi öngörmede yüksek prediktif güce sahip olduğu gösterildi. Lojistik regresyon analizinde düşük albumin, yüksek LDH düzeyi ve hipertansiyon varlığı mortalitenin bağımsız belirleyicileri olarak saptandı. Oluşturulan modelin AUC değeri 0.941 olup, duyarlılığı 95.4 ve özgüllüğü 63.5 olarak hesaplandı. Sonuç: Acil servise başvuru sırasında kolaylıkla elde edilebilen kan temelli biyobelirteçler ve klinik veriler, COVID-19 hastalarında hastalık şiddetini ve mortalite riskini öngörmede değerli olabilir. Bu belirteçler, erken triyaj ve kaynakların etkin kullanımı açısından klinik karar süreçlerini destekleyebilir.

 Amaç: Bu çalışmanın amacı, acil servise başvuran COVID-19 hastalarında ilk başvuru anındaki laboratuvar parametrelerinin, eşlik eden hastalıkların ve demografik özelliklerin mortalite ve hastane yatış ihtiyacını öngörmedeki prognostik değerini değerlendirmektir. Materyal ve Metod: RT-PCR ile COVID-19 tanısı konmuş 343 erişkin hastanın verileri retrospektif olarak incelendi. Hastalar klinik sonuçlarına göre üç gruba ayrıldı: yoğun bakım ünitesine yatış, genel servise yatış ve ayaktan izlem. Ayrıca hastalar sağ kalanlar ve eks olanlar olarak iki grupta incelenerek mortalite analizi yapıldı. Demografik veriler, komorbiditeler ve nötrofillenfosit oranı NLR, trombositlenfosit oranı PLR, monositlenfosit oranı MLR, C-reaktif protein CRP, D-dimer ve tam kan sayımı gibi laboratuvar belirteçleri gruplar arasında karşılaştırıldı. Sürekli değişkenler için KruskalWallis ve MannWhitney U testleri kullanıldı. ROC analizi ve binomiyal lojistik regresyon ile prediktif değer analiz edildi. Bulgular: Eks olan hastalar, anlamlı derecede daha yaşlıydı ve hipertansiyon, serebrovasküler hastalık gibi komorbiditeler ile anormal laboratuvar değerlerine daha sık sahipti. NLR, CRP ve D-dimer düzeyleri, sağ kalanlara kıyasla eks olan grupta anlamlı düzeyde daha yüksekti p  0.001. ROC analizinde albumin, LDH, D-dimer ve CRPnin mortaliteyi öngörmede yüksek prediktif güce sahip olduğu gösterildi. Lojistik regresyon analizinde düşük albumin, yüksek LDH düzeyi ve hipertansiyon varlığı mortalitenin bağımsız belirleyicileri olarak saptandı. Oluşturulan modelin AUC değeri 0.941 olup, duyarlılığı 95.4 ve özgüllüğü 63.5 olarak hesaplandı. Sonuç: Acil servise başvuru sırasında kolaylıkla elde edilebilen kan temelli biyobelirteçler ve klinik veriler, COVID-19 hastalarında hastalık şiddetini ve mortalite riskini öngörmede değerli olabilir. Bu belirteçler, erken triyaj ve kaynakların etkin kullanımı açısından klinik karar süreçlerini destekleyebilir.

 Amaç: Bu çalışmanın amacı, acil servise başvuran COVID-19 hastalarında ilk başvuru anındaki laboratuvar parametrelerinin, eşlik eden hastalıkların ve demografik özelliklerin mortalite ve hastane yatış ihtiyacını öngörmedeki prognostik değerini değerlendirmektir. Materyal ve Metod: RT-PCR ile COVID-19 tanısı konmuş 343 erişkin hastanın verileri retrospektif olarak incelendi. Hastalar klinik sonuçlarına göre üç gruba ayrıldı: yoğun bakım ünitesine yatış, genel servise yatış ve ayaktan izlem. Ayrıca hastalar sağ kalanlar ve eks olanlar olarak iki grupta incelenerek mortalite analizi yapıldı. Demografik veriler, komorbiditeler ve nötrofillenfosit oranı NLR, trombositlenfosit oranı PLR, monositlenfosit oranı MLR, C-reaktif protein CRP, D-dimer ve tam kan sayımı gibi laboratuvar belirteçleri gruplar arasında karşılaştırıldı. Sürekli değişkenler için KruskalWallis ve MannWhitney U testleri kullanıldı. ROC analizi ve binomiyal lojistik regresyon ile prediktif değer analiz edildi. Bulgular: Eks olan hastalar, anlamlı derecede daha yaşlıydı ve hipertansiyon, serebrovasküler hastalık gibi komorbiditeler ile anormal laboratuvar değerlerine daha sık sahipti. NLR, CRP ve D-dimer düzeyleri, sağ kalanlara kıyasla eks olan grupta anlamlı düzeyde daha yüksekti p  0.001. ROC analizinde albumin, LDH, D-dimer ve CRPnin mortaliteyi öngörmede yüksek prediktif güce sahip olduğu gösterildi. Lojistik regresyon analizinde düşük albumin, yüksek LDH düzeyi ve hipertansiyon varlığı mortalitenin bağımsız belirleyicileri olarak saptandı. Oluşturulan modelin AUC değeri 0.941 olup, duyarlılığı 95.4 ve özgüllüğü 63.5 olarak hesaplandı. Sonuç: Acil servise başvuru sırasında kolaylıkla elde edilebilen kan temelli biyobelirteçler ve klinik veriler, COVID-19 hastalarında hastalık şiddetini ve mortalite riskini öngörmede değerli olabilir. Bu belirteçler, erken triyaj ve kaynakların etkin kullanımı açısından klinik karar süreçlerini destekleyebilir.

Makale detayları

The Association Between Demographic Characteristics, Blood Biomarkers, and Mortality in COVID-19 Patients Presenting to the Emergency Department

Yazarlar:

Hasan Büyükaslan | Şamil Altay Besler

Yayıncı:

Harran University

Ana Başlıklar:

Acil Tıp

Dergi:

Harran Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi Vol.22 Issue 3, pp.573-581

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001352411

pISSN:

1304-9623

COVID-19

Mortality prediction

Inflammatory biomarkersCOVID-19

Mortality prediction

Inflammatory biomarkers

Sayı

Makale detayları

The Association Between Demographic Characteristics, Blood Biomarkers, and Mortality in COVID-19 Patients Presenting to the Emergency Department

Yazarlar: Hasan Büyükaslan | Şamil Altay Besler

Yayıncı: Harran University

Ana Başlıklar: Acil Tıp

Dergi: Harran Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi Vol.22 Issue 3, pp.573-581

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2025

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001352411

pISSN: 1304-9623

COVID-19

Mortality prediction

Inflammatory biomarkersCOVID-19

Mortality prediction

Inflammatory biomarkers

Sayı

Yazarlar:

Hasan Büyükaslan | Şamil Altay Besler

Yayıncı:

Harran University

Ana Başlıklar:

Acil Tıp

Dergi:

Harran Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi Vol.22 Issue 3, pp.573-581

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001352411

pISSN:

1304-9623