GEOMETRİK SÜREÇ VERİLERİ İÇİN GAMMA VE WEİBULL DAĞILIMLARI ARASINDAKİ AYRIM

Cenker BİÇER; Hayrinisa DEMİRCİ BİÇER

Makale detayları

GEOMETRİK SÜREÇ VERİLERİ İÇİN GAMMA VE WEİBULL DAĞILIMLARI ARASINDAKİ AYRIM

Yazarlar:

Cenker BİÇER | Hayrinisa DEMİRCİ BİÇER

Yayıncı:

Kenan ÇELİK

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

International Journal of Economics and Administrative Studies 2018, pp.239-252

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000641247

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1307-9859

pISSN:

1307-9832

Özet:

 


To
obtain an optimal statistical analysis of the data observed in the
applications, the underlying distribution of the data set should be optimally
determined. Most of times, the goodness-of-fit tests used when trying to
determine the underlying distribution of a data set indicate more than one
distribution model to data set. Among the possible distribution models
according to the results of the goodness-of-fit tests, the problem of
determination of the optimal distribution model for the data set is quite
important problem in statistic. In this study, the problem of discriminating
between the Gamma and Weibull distributions for geometric process data is
investigated according to the ratio of maximum likelihood method. To show the
correct selection performance of the method used for discrimination, a
comprehensive simulation study is performed and in order to discriminating at
fixed level of confidence and power of test, required minimum sample sizes are
obtained. In addition, for illustrative purposes, an application is made by
using a real data set.


.

 


Uygulamalarda gözlemlenen verilerin en uygun biçimde
istatistiksel analizini yapmak için veri kümesinin altında yatan dağılım en
uygun biçimde belirlenmelidir. Çoğu zaman, bir veri kümesinin altında yatan
dağılımı belirlemeye çalışırken kullanılan uyum iyiliği testleri, veri seti
için birden fazla dağılım modelini işaret eder. Uyum iyiliği testlerinin
sonuçlarına göre olası dağılım modelleri arasında, veri kümesi için optimal
dağılım modelinin belirlenmesi problemi, istatistikte oldukça önemli bir
problemdir. Bu çalışmada, geometric süreç verileri için Gamma ve Weibull
dağılımları arasındaki ayrım problemi, en çok olabilirlik oran yöntemine göre araştırılmıştır.
Ayrımcılık için kullanılan yöntemin doğru seçim performansını göstermek için,
kapsamlı bir simülasyon çalışması yapılmış ve belirli bir güven düzeyinde ve
test gücünde ayrım yapmak için gerekli minimum örneklem büyüklükleri elde
edilmiştir. Buna ek olarak, açıklayıcı amaçlarla, gerçek bir veri seti
kullanılarak bir uygulama yapılmıştır.


.

Makale detayları

GEOMETRİK SÜREÇ VERİLERİ İÇİN GAMMA VE WEİBULL DAĞILIMLARI ARASINDAKİ AYRIM

Yazarlar: Cenker BİÇER | Hayrinisa DEMİRCİ BİÇER

Yayıncı: Kenan ÇELİK

Ana Başlıklar: Sosyoloji & antropoloji

Dergi: International Journal of Economics and Administrative Studies 2018, pp.239-252

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 1/2018

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000641247

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 1307-9859

pISSN: 1307-9832

Sayı

Yazarlar:

Cenker BİÇER | Hayrinisa DEMİRCİ BİÇER

Yayıncı:

Kenan ÇELİK

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

International Journal of Economics and Administrative Studies 2018, pp.239-252

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000641247

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1307-9859

pISSN:

1307-9832