Veri Madenciliği ile Üniversite Bilişim Teknik Servis Hizmetleri Analizi

Serdar KIRIŞOĞLU; Abdurrahman YAKUPOĞLU

Makale detayları

Veri Madenciliği ile Üniversite Bilişim Teknik Servis Hizmetleri Analizi

Yazarlar:

Serdar KIRIŞOĞLU | Abdurrahman YAKUPOĞLU

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Duzce University Journal of Science and Technology 2020 Vol.8 Issue 1, pp.326-333

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000945963

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2446

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


In this study, Data Mining (DM) science was used to
evaluate the performance of unit personnel and to assist the manager in
decision support process on Düzce University Technical Service Automation data.
The DM can be called the task of extracting meaningful information from
large-scale data or making predictions for the future. Classification is the
technique of making predictions from the available data. There is a lot of data
available to perform personnel performance analysis in corporate enterprises
and public institutions and to use them in advanced decision support processes.
However, it is very difficult for managers to use this data in its raw form in
performance processes. In this study, it is aimed to assist the unit managers
in the performance evaluation and decision support process of the personnel by
using DM's classification technique. DM's classification methods were applied
on these data and the success of Deep Learning was demonstrated.


.

 


Bu çalışmada Düzce Üniversitesi
Teknik Servis Otomasyonu verileri üzerinde, birim personelinin performansını
değerlendirmek ve yöneticiye karar destek sürecinde yardımcı olması için Veri
Madenciliği (VM) bilimi kullanılmıştır. VM büyük ölçekli verilerden, anlamlı
bilgi çıkarma veya geleceğe yönelik tahminlerde bulunma işi olarak
adlandırılabilir. Sınıflandırma ise mevcut veriden geleceğe yönelik tahminlerde
bulunma tekniğidir.  Kurumsal
işletmelerde ve kamu kurumlarında personel performans analizi yapabilmek ve
ileriye yönelik karar destek süreçlerinde kullanmak için çok sayıda veri
bulunmaktadır. Ancak yöneticilerin bu verileri ham hali ile, performans
süreçlerinde kullanmaları çok zordur. Bu çalışmada birim yöneticilerine, VM’nin
sınıflandırma tekniği ile personelin performans değerlendirmesi ve karar destek
sürecinde yardımcı olunması hedeflenmiştir. VM’nin sınıflandırma yöntemleri bu
veriler üzerinde uygulanmış ve Derin Öğrenme yönteminin başarısı ortaya
konulmuştur. 




.

Makale detayları

Veri Madenciliği ile Üniversite Bilişim Teknik Servis Hizmetleri Analizi

Yazarlar:

Serdar KIRIŞOĞLU | Abdurrahman YAKUPOĞLU

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Duzce University Journal of Science and Technology 2020 Vol.8 Issue 1, pp.326-333

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000945963

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2446

Veri Madenciliği

Derin Öğrenme

Performans Analizi

Sayı

Makale detayları

Veri Madenciliği ile Üniversite Bilişim Teknik Servis Hizmetleri Analizi

Yazarlar: Serdar KIRIŞOĞLU | Abdurrahman YAKUPOĞLU

Yayıncı: Duzce University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology 2020 Vol.8 Issue 1, pp.326-333

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 1/2020

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000945963

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2148-2446

Veri Madenciliği

Derin Öğrenme

Performans Analizi

Sayı

Yazarlar:

Serdar KIRIŞOĞLU | Abdurrahman YAKUPOĞLU

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Duzce University Journal of Science and Technology 2020 Vol.8 Issue 1, pp.326-333

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000945963

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2446