An AI-Based Sentiment Analysis Study on YouTube Contents Related to Digital Nomadism

Zafer Ayaz

Makale detayları

An AI-Based Sentiment Analysis Study on YouTube Contents Related to Digital Nomadism

Yazarlar:

Zafer Ayaz

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Bilgi Modelleme | Yönetim ve Ontolojiler | Organizasyonel | Organizasyon Dışı ve Küresel Bilgi Sistemleri

Dergi:

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji Vol.12 Issue 4, pp.1122-1144

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001337763

pISSN:

2147-9526

Anahtar kelimeler:

Özet:

 In addition to traditional nomadism, digital nomadism refers to individuals who adopt location-independent work with opportunities provided by the internet and mobile technologies. Digital nomads seek others like themselves to determine their following location, often communicating or sharing experiences through social media. This study analyzes positive and negative trends in YouTube videos on Digital Nomadism through text analysis. Videos were categorized as positive or negative using researcher-determined phrases, resulting in 60 videos. After pre-processing, audio transcripts were converted to text and analyzed using Pythons NLTK libraries. Thematic topic inference was made using ChatGPTs NLP feature. The audience impact scores of positive and negative topics were calculated based on word frequencies. The analysis revealed that videos with titles like freedom-flexibility-independence, travel advantage, adventure-discovery-new experiences were described positively, and financial difficulties, loneliness-social isolation, financial variability negatively, had the highest audience impact. In conclusion, our suggestions on digital nomadism, which has the potential for regional development and tourism income, are presented.

 In addition to traditional nomadism, digital nomadism refers to individuals who adopt location-independent work with opportunities provided by the internet and mobile technologies. Digital nomads seek others like themselves to determine their following location, often communicating or sharing experiences through social media. This study analyzes positive and negative trends in YouTube videos on Digital Nomadism through text analysis. Videos were categorized as positive or negative using researcher-determined phrases, resulting in 60 videos. After pre-processing, audio transcripts were converted to text and analyzed using Pythons NLTK libraries. Thematic topic inference was made using ChatGPTs NLP feature. The audience impact scores of positive and negative topics were calculated based on word frequencies. The analysis revealed that videos with titles like freedom-flexibility-independence, travel advantage, adventure-discovery-new experiences were described positively, and financial difficulties, loneliness-social isolation, financial variability negatively, had the highest audience impact. In conclusion, our suggestions on digital nomadism, which has the potential for regional development and tourism income, are presented.

 In addition to traditional nomadism, digital nomadism refers to individuals who adopt location-independent work with opportunities provided by the internet and mobile technologies. Digital nomads seek others like themselves to determine their following location, often communicating or sharing experiences through social media. This study analyzes positive and negative trends in YouTube videos on Digital Nomadism through text analysis. Videos were categorized as positive or negative using researcher-determined phrases, resulting in 60 videos. After pre-processing, audio transcripts were converted to text and analyzed using Pythons NLTK libraries. Thematic topic inference was made using ChatGPTs NLP feature. The audience impact scores of positive and negative topics were calculated based on word frequencies. The analysis revealed that videos with titles like freedom-flexibility-independence, travel advantage, adventure-discovery-new experiences were described positively, and financial difficulties, loneliness-social isolation, financial variability negatively, had the highest audience impact. In conclusion, our suggestions on digital nomadism, which has the potential for regional development and tourism income, are presented.

 Geleneksel göçebeliğe ek olarak, dijital göçebelik, internet ve mobil teknolojilerin sağladığı fırsatlarla konumdan bağımsız çalışmayı benimseyen bireyleri ifade eder. Dijital göçebeler, takip ettikleri konumu belirlemek için kendileri gibi başkalarını ararlar ve sıklıkla sosyal medya aracılığıyla iletişim kurar veya deneyimlerini paylaşırlar. Bu çalışma, metin analizi yoluyla Dijital Göçebelik hakkındaki YouTube videolarındaki olumlu ve olumsuz eğilimleri analiz eder. Videolar, araştırmacı tarafından belirlenen ifadeler kullanılarak olumlu veya olumsuz olarak kategorize edildi ve 60 video elde edildi. Ön işleme tabi tutulduktan sonra, ses kayıtları metne dönüştürüldü ve Pythonun NLTK kütüphaneleri kullanılarak analiz edildi. Tematik konu çıkarımı, ChatGPTnin NLP özelliği kullanılarak yapıldı. Olumlu ve olumsuz konuların izleyici etkisi puanları, kelime sıklıklarına göre hesaplandı. Analiz, özgürlük-esneklik-bağımsızlık, seyahat avantajı, macera-keşif-yeni deneyimler gibi başlıklara sahip videoların olumlu olarak tanımlandığını ve finansal zorluklar, yalnızlık-sosyal izolasyon, finansal değişkenlik gibi başlıkların olumsuz olarak tanımlandığını ve en yüksek izleyici etkisine sahip olduğunu ortaya koydu. Sonuç olarak, bölgesel kalkınma ve turizm geliri potansiyeli olan dijital göçebelik üzerine önerilerimiz sunulmaktadır.

Makale detayları

An AI-Based Sentiment Analysis Study on YouTube Contents Related to Digital Nomadism

Yazarlar:

Zafer Ayaz

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Bilgi Modelleme | Yönetim ve Ontolojiler | Organizasyonel | Organizasyon Dışı ve Küresel Bilgi Sistemleri

Dergi:

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji Vol.12 Issue 4, pp.1122-1144

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001337763

pISSN:

2147-9526

Digital nomads

social media

YouTube

sentiment analysis

natural language processingDijital göçebelik

sosyal medya

YouTube

duygu analizi

doğal dil işleme

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Zafer Ayaz

Yayıncı: Gazi University

Ana Başlıklar: Bilgi Modelleme | Yönetim ve Ontolojiler | Organizasyonel | Organizasyon Dışı ve Küresel Bilgi Sistemleri

Dergi: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji Vol.12 Issue 4, pp.1122-1144

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2024

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001337763

pISSN: 2147-9526

Sayı

Yazarlar:

Zafer Ayaz

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Bilgi Modelleme | Yönetim ve Ontolojiler | Organizasyonel | Organizasyon Dışı ve Küresel Bilgi Sistemleri

Dergi:

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji Vol.12 Issue 4, pp.1122-1144

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001337763

pISSN:

2147-9526