Weibull, Lognormal ve Gamma Dağılımları ile Rüzgâr Hızı Verilerinin İstatistiksel Analizi

Hayriye Esra AKYUZ; Hamza GAMGAM

doi:https://doi.org/10.17776/csj.358773

Makale detayları

Weibull, Lognormal ve Gamma Dağılımları ile Rüzgâr Hızı Verilerinin İstatistiksel Analizi

Yazarlar:

Hayriye Esra AKYUZ | Hamza GAMGAM

Ana Başlıklar:

Astronomi ve ilgili bilimler

Dergi:

Cumhuriyet Science Journal 2017 Vol.38 Issue 4, pp.68-76

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000920944

DOI:

https://doi.org/10.17776/csj.358773

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


In
this study, average wind speed data in Bitlis for the years between 2012 and
2016 is analyzed. Average wind speed estimations for these years are obtained
with the Weibull, Gamma and Lognormal distributions. Maximum Likelihood method
is used in parameter estimation of these distributions. It is aimed that the
most fit distribution is determined with Kolmogorov-Smirnov Goodness of Fit
test, coefficient of determination and root mean square error criteria. As a
result of evaluating the wind speed data with the program written in MATLAB
R2009a, it was determined that average wind speed estimations are similar for
each distribution, but Gamma distribution has the lowest standard deviation
with the average wind speed value in August (0.15 m/s). In modelling of the
average wind speed data between 2012 and 2016, it was seen that Gamma
distribution had higher coefficient of determination compared to the other
distributions. Similarly, the lowest Kolmogorov-Smirnov Goodness of Fit test
statistic and root mean square error value are obtained for Gamma distribution.
As a result, it is recommended that Gamma distribution is used in modelling the
wind speed data of Bitlis between 2012 and 2016.

.

 


Bu çalışmada 2012-2016 yılları arasında Bitlis’te ortalama
rüzgâr hızı verileri analiz edilmiştir. Bu yıllar için ortalama rüzgâr hızı tahminleri
Weibull, Gamma ve Lognormal dağılımları ile elde edilmiştir. Bu dağılımların
parametre tahminlerinde En Çok Olabilirlik yöntemi kullanılmıştır.
Kolmogorov-Smirnov uyum iyiliği testi, belirleme katsayısı ve hata kareler
ortalamasının karekökü kriterleri ile en uygun dağılımın belirlenmesi
amaçlanmıştır. MATLAB R2009a'da yazılan program ile rüzgâr hızı verilerinin
değerlendirilmesi sonucunda her bir dağılım için ortalama rüzgâr hızı
tahminlerinin benzer olduğu, buna karşılık Gamma dağılımının Ağustos ayına ait
ortalama rüzgâr hızı değeri (0.15 m/s) ile en düşük standart sapmaya sahip
olduğu belirlenmiştir. 2012-2016 yılları arasındaki ortalama rüzgâr hızı
verilerinin modellenmesinde Gamma dağılımının diğer dağılımlara göre daha
yüksek belirleme katsayısı değerine sahip olduğu görülmüştür. Benzer biçimde en
küçük Kolmogorov-Smirnov uyum iyiliği test istatistiği ve hata kareler
ortalamasının karekökü değeri Gamma dağılımı için elde edilmiştir. Sonuç olarak
2012-2016 yılları arasında Bitlis iline ait rüzgâr hızı verilerinin
modellenmesinde Gamma dağılımının kullanılması önerilmektedir.

.

Makale detayları

Weibull, Lognormal ve Gamma Dağılımları ile Rüzgâr Hızı Verilerinin İstatistiksel Analizi

Yazarlar:

Hayriye Esra AKYUZ | Hamza GAMGAM

Ana Başlıklar:

Astronomi ve ilgili bilimler

Dergi:

Cumhuriyet Science Journal 2017 Vol.38 Issue 4, pp.68-76

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000920944

DOI:

https://doi.org/10.17776/csj.358773

En çok olabilirlik tahmin edicisi

Hata kareler ortalamasının karekökü

Rüzgar hızı dağılımı

Sayı

Makale detayları

Weibull, Lognormal ve Gamma Dağılımları ile Rüzgâr Hızı Verilerinin İstatistiksel Analizi

Yazarlar: Hayriye Esra AKYUZ | Hamza GAMGAM

Ana Başlıklar: Astronomi ve ilgili bilimler

Dergi: Cumhuriyet Science Journal 2017 Vol.38 Issue 4, pp.68-76

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2017

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000920944

DOI: https://doi.org/10.17776/csj.358773

En çok olabilirlik tahmin edicisi

Hata kareler ortalamasının karekökü

Rüzgar hızı dağılımı

Sayı

Yazarlar:

Hayriye Esra AKYUZ | Hamza GAMGAM

Ana Başlıklar:

Astronomi ve ilgili bilimler

Dergi:

Cumhuriyet Science Journal 2017 Vol.38 Issue 4, pp.68-76

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000920944

DOI:

https://doi.org/10.17776/csj.358773