Plastik Enjeksiyon Kalıplamada Iskarta Oranı Tahmininde Yapay Sinir Ağları Ve Çoklu Doğrusal Regresyon Modellerin Karşılaştırılması

Vesile Sinem ARIKAN KARGI

doi:https://doi.org/10.17093/aj.2015.3.2.5000149667

Makale detayları

Plastik Enjeksiyon Kalıplamada Iskarta Oranı Tahmininde Yapay Sinir Ağları Ve Çoklu Doğrusal Regresyon Modellerin Karşılaştırılması

Yazarlar:

Vesile Sinem ARIKAN KARGI

Yayıncı:

Bahadır Fatih YILDIRIM

Dergi:

Alphanumeric Journal 2015 Vol.3 Issue 2, pp.65-72

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2015

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000850601

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2148-2225

DOI:

https://doi.org/10.17093/aj.2015.3.2.5000149667

Özet:

 

In today’s global competitive environment, it is important to be able to evaluate the efficient use of a firms’ resources. The aim of this study is to predict the discard rate for headlight frames before the project of an automotive sub-industry firm in Bursa. For this prediction, the multilayer perceptron model, the radial basis function network model and multiple linear regression models were used. Matlab R2010b software was used for the multilayer perceptron model and radial basis function network solutions, and SPSS 13 packet software was used to solve the multiple linear regressions. Comparing the three models, the multilayer perceptron model was identified as the best predictive model.

 

Günümüz küresel rekabet koşullarında firmaların kaynakları etkin kullanarak değerlendirmesi oldukça önemli bir konudur. Bu çalışmanın amacı Bursa’da bir otomotiv yan sanayi firmasının proje öncesinde far çerçeve parçasının ıskarta oranını tahmin etmektir. Bu tahmin için yapay sinir ağ modellerinden çok katmanlı algılayıcı model, radyal tabanlı fonksiyon ağ modeli ve çoklu doğrusal regresyon model teknikleri kullanılmıştır. Çalışmada çok katmanlı algılayıcı model ve radyal tabanlı fonksiyon ağ model çözümleri için Matlab R2010b programı, çoklu doğrusal regresyon model çözümü için SPSS 13 paket programı kullanılmıştır. Firmanın ıskarta oranı tahmininde bu üç model kıyaslanmış ve en uygun modelin çok katmanlı algılayıcı model olduğu belirlenmiştir.

Makale detayları

Plastik Enjeksiyon Kalıplamada Iskarta Oranı Tahmininde Yapay Sinir Ağları Ve Çoklu Doğrusal Regresyon Modellerin Karşılaştırılması

Yazarlar: Vesile Sinem ARIKAN KARGI

Yayıncı: Bahadır Fatih YILDIRIM

Dergi: Alphanumeric Journal 2015 Vol.3 Issue 2, pp.65-72

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2015

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000850601

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2148-2225

DOI: https://doi.org/10.17093/aj.2015.3.2.5000149667

Sayı

Yazarlar:

Vesile Sinem ARIKAN KARGI

Yayıncı:

Bahadır Fatih YILDIRIM

Dergi:

Alphanumeric Journal 2015 Vol.3 Issue 2, pp.65-72

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2015

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000850601

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2148-2225

DOI:

https://doi.org/10.17093/aj.2015.3.2.5000149667