İçinden Akışkan Geçen Boru Doğal Frekansının Genelleştirilmiş Regresyon Yapay Sinir Ağları Yöntemi İle Tahmini

Begum Yurdanur DAGLİ; Abdulkerim ERGUT; Mustafa Erkan TURAN

Makale detayları

İçinden Akışkan Geçen Boru Doğal Frekansının Genelleştirilmiş Regresyon Yapay Sinir Ağları Yöntemi İle Tahmini

Yazarlar:

Begum Yurdanur DAGLİ | Abdulkerim ERGUT | Mustafa Erkan TURAN

Yayıncı:

Dicle University

Ana Başlıklar:

Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Dergi:

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi 2020 Vol.11 Issue 2, pp.863-874

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000950111

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2146-4391

pISSN:

1309-8640

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


Bu çalışmada içinden akışkan geçen silindirik borunun dinamik davranışı farklı mesnet koşulları dikkate alınarak incelenmiştir. Boru Euler-Bernoulli Teorisi kullanılarak modellenmiştir. Dinamik denge altındaki titreşim, ağırlıktan kaynaklanan deplasmanlar ihmal edilerek araştırılmıştır. Boru içerisinden geçen akışkan ideal, kararlı, üniform kabul edilmiştir. Hareket denklemi Hamilton prensibi ile belirlenmiştir. Değişkenler, malzeme ve geometriden bağımsız sonuçlar elde edebilmek için boyutsuzlaştırmıştır. İlk üç mod için çözümler analitik olarak yapılmıştır. Dönme ve ötelemeye karşı farklı direngenlik katsayıları ile temsil edilen mesnet koşulları altında doğal titreşim frekansı değerleri belirlenmiştir. Elde edilen veriler girdi olarak kullanılarak Yapay Sinir Ağları (YSA) ile doğal titreşim frekansı değerleri tahmin edilmiştir. Genelleştirilmiştir Regresyon Yapay Sinir Ağ (GRYSA) ileri beslemeli geriye yayınım metodu (İBGY) uygulanmıştır. Sonuçlar seçilen performans kriterleri kullanılarak karşılaştırılmıştır. Model performansının yüksek olması direngenlik katsayılarına bağlı, akışkan taşıyan boruya ait doğal titreşim frekansının belirlenmesinde GRYSA’nın etkili ve hızlı bir araç olduğunu göstermektedir.


.

Makale detayları

İçinden Akışkan Geçen Boru Doğal Frekansının Genelleştirilmiş Regresyon Yapay Sinir Ağları Yöntemi İle Tahmini

Yazarlar:

Begum Yurdanur DAGLİ | Abdulkerim ERGUT | Mustafa Erkan TURAN

Yayıncı:

Dicle University

Ana Başlıklar:

Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Dergi:

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi 2020 Vol.11 Issue 2, pp.863-874

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000950111

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2146-4391

pISSN:

1309-8640

Akışkan taşıyan boru

dinamik analiz

doğal frekans tahmini

genelleştirilmiş regresyon yapay sinir ağı (GRYSA)

Sayı

Makale detayları

İçinden Akışkan Geçen Boru Doğal Frekansının Genelleştirilmiş Regresyon Yapay Sinir Ağları Yöntemi İle Tahmini

Yazarlar: Begum Yurdanur DAGLİ | Abdulkerim ERGUT | Mustafa Erkan TURAN

Yayıncı: Dicle University

Ana Başlıklar: Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Dergi: Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi 2020 Vol.11 Issue 2, pp.863-874

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2020

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000950111

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2146-4391

pISSN: 1309-8640

Akışkan taşıyan boru

dinamik analiz

doğal frekans tahmini

genelleştirilmiş regresyon yapay sinir ağı (GRYSA)

Sayı

Yazarlar:

Begum Yurdanur DAGLİ | Abdulkerim ERGUT | Mustafa Erkan TURAN

Yayıncı:

Dicle University

Ana Başlıklar:

Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Dergi:

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi 2020 Vol.11 Issue 2, pp.863-874

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000950111

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2146-4391

pISSN:

1309-8640