ASSESSMENT OF SUSTAINABILITY COMPLIANCE PERFORMANCE OF INFORMATION TECHNOLOGY COMPANIES

Üzeyir Fidan

Makale detayları

ASSESSMENT OF SUSTAINABILITY COMPLIANCE PERFORMANCE OF INFORMATION TECHNOLOGY COMPANIES

Yazarlar:

Üzeyir Fidan

Yayıncı:

Kafkas University

Ana Başlıklar:

Sürdürülebilir Kalkınma | Nicel Karar Yöntemleri | İstatistik (Diğer)

Dergi:

Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Vol.14 Issue 28, pp.1031-1050

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001308143

pISSN:

1309-4289

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Today, the concept of sustainability is becoming increasingly important and a strategic priority for businesses. Measuring the sustainability performance of companies operating in the IT sector, which is experiencing rapid digital transformation, is of great importance. The aim of this study is to evaluate the sustainability compliance of companies listed on the BIST Information Technology Index using Entropy-based Grey Relational Analysis. Objectively measuring sustainability performance will facilitate decision-making for both companies and investors. In this study, weights of predetermined sustainability criteria are first calculated using the Entropy method. Then, Grey Relational Analysis is applied to analyze companies sustainability performance and obtain rankings. According to both the raw scores and the results of the Grey Relational Analysis, Logo, Kafein and Alcatel companies were identified as the companies with the highest performance. The consistency of these results shows the validity of the applied method.

 Today, the concept of sustainability is becoming increasingly important and a strategic priority for businesses. Measuring the sustainability performance of companies operating in the IT sector, which is experiencing rapid digital transformation, is of great importance. The aim of this study is to evaluate the sustainability compliance of companies listed on the BIST Information Technology Index using Entropy-based Grey Relational Analysis. Objectively measuring sustainability performance will facilitate decision-making for both companies and investors. In this study, weights of predetermined sustainability criteria are first calculated using the Entropy method. Then, Grey Relational Analysis is applied to analyze companies sustainability performance and obtain rankings. According to both the raw scores and the results of the Grey Relational Analysis, Logo, Kafein and Alcatel companies were identified as the companies with the highest performance. The consistency of these results shows the validity of the applied method.

 Today, the concept of sustainability is becoming increasingly important and a strategic priority for businesses. Measuring the sustainability performance of companies operating in the IT sector, which is experiencing rapid digital transformation, is of great importance. The aim of this study is to evaluate the sustainability compliance of companies listed on the BIST Information Technology Index using Entropy-based Grey Relational Analysis. Objectively measuring sustainability performance will facilitate decision-making for both companies and investors. In this study, weights of predetermined sustainability criteria are first calculated using the Entropy method. Then, Grey Relational Analysis is applied to analyze companies sustainability performance and obtain rankings. According to both the raw scores and the results of the Grey Relational Analysis, Logo, Kafein and Alcatel companies were identified as the companies with the highest performance. The consistency of these results shows the validity of the applied method.

 Günümüzde sürdürülebilirlik kavramı, işletmeler açısından giderek daha fazla önem kazanmakta ve stratejik bir öncelik haline gelmektedir. Özellikle hızlı dijital dönüşüm yaşayan bilişim sektöründe faaliyet gösteren şirketlerin, sürdürülebilirlik alanındaki performanslarının ölçülmesi büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmanın temel amacı, Borsa İstanbul Bilişim Endeksinde yer alan şirketlerin sürdürülebilirlik performanslarının, Entropi temelli Gri İlişkisel Analiz yöntemi kullanılarak değerlendirilmesidir. Sürdürülebilirlik performansının objektif ölçümü hem şirketler hem de yatırımcılar açısından karar verme sürecinde yararlı olacaktır. Çalışmada ilk olarak belirlenen sürdürülebilirlik kriterlerinin ağırlıkları Entropi yöntemi ile hesaplanmıştır. Daha sonra Gri İlişkisel Analiz yöntemi uygulanarak şirketlerin sürdürülebilirlik performansları analiz edilmiş ve sıralamalar elde edilmiştir. Hem ham puanlar hem de Gri İlişkisel Analizi sonuçlarına göre Logo, Kafein ve Alcatel şirketleri en yüksek performansa sahip şirketler olarak tespit edilmiştir. Bu sonuçların tutarlı olması, uygulanan yöntemin geçerliliğini göstermektedir.

Makale detayları

ASSESSMENT OF SUSTAINABILITY COMPLIANCE PERFORMANCE OF INFORMATION TECHNOLOGY COMPANIES

Yazarlar:

Üzeyir Fidan

Yayıncı:

Kafkas University

Ana Başlıklar:

Sürdürülebilir Kalkınma | Nicel Karar Yöntemleri | İstatistik (Diğer)

Dergi:

Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Vol.14 Issue 28, pp.1031-1050

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001308143

pISSN:

1309-4289

Sustainability

IT Management

MCDMSürdürülebilirlik

BT Yönetimi

ÇKKV

Sayı

Makale detayları

ASSESSMENT OF SUSTAINABILITY COMPLIANCE PERFORMANCE OF INFORMATION TECHNOLOGY COMPANIES

Yazarlar: Üzeyir Fidan

Yayıncı: Kafkas University

Ana Başlıklar: Sürdürülebilir Kalkınma | Nicel Karar Yöntemleri | İstatistik (Diğer)

Dergi: Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Vol.14 Issue 28, pp.1031-1050

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2023

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001308143

pISSN: 1309-4289

Sustainability

IT Management

MCDMSürdürülebilirlik

BT Yönetimi

ÇKKV

Sayı

Yazarlar:

Üzeyir Fidan

Yayıncı:

Kafkas University

Ana Başlıklar:

Sürdürülebilir Kalkınma | Nicel Karar Yöntemleri | İstatistik (Diğer)

Dergi:

Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Vol.14 Issue 28, pp.1031-1050

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001308143

pISSN:

1309-4289