Ranking The Performance Of Real Estate Companies Listed On Borsa Istanbul Using Neutrosophic AHP And TOPSIS Methods

Alkan Özkan; Nurettin Ocak

Makale detayları

Ranking The Performance Of Real Estate Companies Listed On Borsa Istanbul Using Neutrosophic AHP And TOPSIS Methods

Yazarlar:

Alkan Özkan | Nurettin Ocak

Yayıncı:

Igdir University

Ana Başlıklar:

Matematikte Optimizasyon

Dergi:

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.14 Issue 3, pp.1265-1279

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001325092

pISSN:

2536-4618

Anahtar kelimeler:

Özet:

 In many areas of life, uncertainties exist, and decisions under these uncertainties require mathematical data. This study evaluates the investment suitability of real estate companies listed on Borsa Istanbul BIST by integrating neutrosophic sets with AHP and TOPSIS methods. The aim is to help investors minimize risks and make optimal decisions in highly uncertain environments. The study defines neutrosophic sets and presents an integrated neutrosophic AHP and TOPSIS model. The past performance of BIST-listed real estate companies was analyzed for investment suitability. Three stock market analysts indicated the importance of various criteria and expressed company statuses using verbal terms, which were converted into neutrosophic scores. Criteria importance weights were calculated with neutrosophic AHP, and company statuses were evaluated with neutrosophic TOPSIS, resulting in a ranking of companies. The studys uniqueness lies in significantly accounting for uncertainty to minimize risks, allowing decision-makers to use unrestricted verbal expressions for uncertainty. This method considers external factors crucial to the stock market, offering a new approach to minimize risks from uncertainties.

 In many areas of life, uncertainties exist, and decisions under these uncertainties require mathematical data. This study evaluates the investment suitability of real estate companies listed on Borsa Istanbul BIST by integrating neutrosophic sets with AHP and TOPSIS methods. The aim is to help investors minimize risks and make optimal decisions in highly uncertain environments. The study defines neutrosophic sets and presents an integrated neutrosophic AHP and TOPSIS model. The past performance of BIST-listed real estate companies was analyzed for investment suitability. Three stock market analysts indicated the importance of various criteria and expressed company statuses using verbal terms, which were converted into neutrosophic scores. Criteria importance weights were calculated with neutrosophic AHP, and company statuses were evaluated with neutrosophic TOPSIS, resulting in a ranking of companies. The studys uniqueness lies in significantly accounting for uncertainty to minimize risks, allowing decision-makers to use unrestricted verbal expressions for uncertainty. This method considers external factors crucial to the stock market, offering a new approach to minimize risks from uncertainties.

 In many areas of life, uncertainties exist, and decisions under these uncertainties require mathematical data. This study evaluates the investment suitability of real estate companies listed on Borsa Istanbul BIST by integrating neutrosophic sets with AHP and TOPSIS methods. The aim is to help investors minimize risks and make optimal decisions in highly uncertain environments. The study defines neutrosophic sets and presents an integrated neutrosophic AHP and TOPSIS model. The past performance of BIST-listed real estate companies was analyzed for investment suitability. Three stock market analysts indicated the importance of various criteria and expressed company statuses using verbal terms, which were converted into neutrosophic scores. Criteria importance weights were calculated with neutrosophic AHP, and company statuses were evaluated with neutrosophic TOPSIS, resulting in a ranking of companies. The studys uniqueness lies in significantly accounting for uncertainty to minimize risks, allowing decision-makers to use unrestricted verbal expressions for uncertainty. This method considers external factors crucial to the stock market, offering a new approach to minimize risks from uncertainties.

 Hayatta birçok alanda belirsizlikler vardır ve belirsizlikler altında karar verilmesi gerektiği zamanlarda insanlar matematiksel verilere ihtiyaç duymaktadır. Bu çalışmada, Borsa İstanbul BİSTda işlem gören gayrimenkul şirketlerin, geçmiş finansal performansları dikkate alınarak çok kriterli karar verme yöntemlerinden AHP ve TOPSIS yönteminin nötrosofik kümelere entegre edilmesi ve bütünleşik bir modelle, yatırım için uygunlukları değerlendirilmiştir. Bu çalışma, belirsizliğin çok fazla görüldüğü bir alanda karar vermek isteyen yatırımcıların risklerini en aza indirgemeleri ve verilebilecek optimum kararı vermelerinde matematiksel verilerden yararlanmalarını sağlamak amacıyla yapılmıştır. Bu kapsamda, nötrosofik kümelerin tanımı ve temel özellikleri, nötrosofik AHP ve TOPSIS bütünleşik modeli verilmiş bu modele göre BİSTe işlem gören gayrimenkul şirketlerinin geçmiş performansları ele alınarak şirketlerin yatırıma uygunlukları için bir sıralama yapılmıştır. Bu işlemler yapılırken borsa yatırım analistlerinden üç karar vericiden kriterlerin önem derecelerini ve şirketlerin bu kriterlere göre durumlarını sözel ifadelerle belirtmeleri sağlanmış bu sözel ifadeler nötrosofik skorlara dönüştürülmüştür. Nötrosofik AHP yöntemi ile kriterlerin önem ağırlıkları hesaplanmış nötrosofik TOPSIS yöntemiyle de şirketlerin kriterlere göre durumları hesaplanıp şirketlerin optimum yatırıma uygunlukları sıralanmıştır. Çalışmanın özgünlüğü; elde edilen bulguların diğer çalışmalardan farklı olarak belirsizlik durumlarının büyük oranda hesaba katılmasıyla riskleri en aza indirgemiş olmasıdır. Aynı zamanda karar vericilerin belirsizlik değeri için bir kısıtlama olmadan sözel ifade kullanabiliyor olmalarıdır. Dış faktörlerin borsa için çok önemli olduğu açıktır ve karar verici bunu göz önüne alarak belirsizlik oranını yüksek tutabilir. Buda belirsizliklerden doğacak riskleri en aza indirgemek için yeni bir yöntem sunmaktadır.

Makale detayları

Ranking The Performance Of Real Estate Companies Listed On Borsa Istanbul Using Neutrosophic AHP And TOPSIS Methods

Yazarlar:

Alkan Özkan | Nurettin Ocak

Yayıncı:

Igdir University

Ana Başlıklar:

Matematikte Optimizasyon

Dergi:

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.14 Issue 3, pp.1265-1279

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001325092

pISSN:

2536-4618

Uncertainty

multi-criteria decision making

neutrosophic AHP

neutrosophic TOPSIS

BİSTBelirsizlik

çok kriterli karar verme

nötrosofik AHP

nötrosofik TOPSİS

BİST

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Alkan Özkan | Nurettin Ocak

Yayıncı: Igdir University

Ana Başlıklar: Matematikte Optimizasyon

Dergi: Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.14 Issue 3, pp.1265-1279

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 1/2024

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001325092

pISSN: 2536-4618

Sayı

Yazarlar:

Alkan Özkan | Nurettin Ocak

Yayıncı:

Igdir University

Ana Başlıklar:

Matematikte Optimizasyon

Dergi:

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.14 Issue 3, pp.1265-1279

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001325092

pISSN:

2536-4618