Türkiye’de Ekonomi ile İlgili Suçların Bölgesel Belirleyicileri

Esra GÜNEY; Hayri ABAR

Makale detayları

Türkiye’de Ekonomi ile İlgili Suçların Bölgesel Belirleyicileri

Yazarlar:

Esra GÜNEY | Hayri ABAR

Yayıncı:

Kütahya Dumlupinar University

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2020 Issue 65, pp.161-180

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000940709

Sıklık:

Aylık

eISSN:

2587-005X

pISSN:

1302-1842

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


In this study, whether there are regional determinants of the number of economic crimes in 2016 occurring in Turkey are examined. For this purpose, count data models such as poisson regression models, negative binomial regression, trunceted poisson regression and trunceted negative binomial regression were used. In the study, the numbers of economic crimes were used as dependent variables and immigration, population, geographical region, literacy rate, the number of motor vehicle per one thousand people, the amount of saving deposits, total credits, average daily earnings, population density, population covered by the Social Security Institution were used as independent variables. According to the results obtained from the estimation of the models, the population variable is significant and has positive effect on all economic crime types. In community, the perception that irregular foreign migrants lead to an increase in the number of crimes is dominant. This perception is not supported by the study findings. The types of crime differ on a regional basis. Obtaining monetary assets, even through debt, reduces the number of crimes. In addition, it was determined that these independent variables could have decreasing and increasing effect to the crime types according to the results obtained from the estimation of the models generated.

.

 

Bu çalışmada, 2016 yılında Türkiye’de meydana gelen ekonomik suç sayılarının bölgesel belirleyicilerinin olup olmadığı incelenmiştir. Bu amaçla, sayım veri modellerinden poisson regresyon, negatif binom regresyon, kesilmiş poisson regresyon ve kesilmiş negatif binom regresyon kullanılmıştır. Çalışmada, bağımlı değişken olarak ekonomik suç sayıları ele alınmış ve bağımsız değişkenler olarak; yabancı göç, nüfus, coğrafi bölge, okuma yazma bilenlerin oranı, bin kişi başına düşen motorlu taşıt sayısı, tasarruf mevduat miktarı, toplam krediler, ortalama günlük kazanç, nüfus yoğunluğu, Sosyal Güvenlik Kurumu kapsamındaki nüfus oranı kullanılmıştır. Oluşturulan modellerin tahmininden elde edilen sonuçlarda nüfus değişkeninin araştırılan tüm ekonomik suç türlerinde anlamlı ve pozitif yönde etkisinin olduğu belirlenmiştir. Toplumda, düzensiz yabancı göçmenlerin suç sayılarında artışa neden olduğu algısı hâkimdir. Bu algı çalışma bulguları tarafından desteklenmemektedir. Suç türleri ise bölgesel açıdan farklılaşmaktadır. Borç yoluyla da olsa parasal varlığın elde edilmesi suç sayılarını azaltmaktadır. Ayrıca bu bağımsız değişkenlerin, suç türlerine göre azaltıcı ve artırıcı etkiye sahip olabileceği oluşturulan modellerin tahmininden elde edilen sonuçlarla belirlenmiştir.

Makale detayları

Türkiye’de Ekonomi ile İlgili Suçların Bölgesel Belirleyicileri

Yazarlar:

Esra GÜNEY | Hayri ABAR

Yayıncı:

Kütahya Dumlupinar University

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2020 Issue 65, pp.161-180

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000940709

Sıklık:

Aylık

eISSN:

2587-005X

pISSN:

1302-1842

Ekonomik Suçlar

Sayım Verisi

Kesilmiş Poisson Regresyon

Kesilmiş Negatif Binom Regresyon

Bölgesel Analiz

Sayı

Makale detayları

Türkiye’de Ekonomi ile İlgili Suçların Bölgesel Belirleyicileri

Yazarlar: Esra GÜNEY | Hayri ABAR

Yayıncı: Kütahya Dumlupinar University

Ana Başlıklar: Sosyoloji & antropoloji

Dergi: Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2020 Issue 65, pp.161-180

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2020

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000940709

Sıklık: Aylık

eISSN: 2587-005X

pISSN: 1302-1842

Ekonomik Suçlar

Sayım Verisi

Kesilmiş Poisson Regresyon

Kesilmiş Negatif Binom Regresyon

Bölgesel Analiz

Sayı

Yazarlar:

Esra GÜNEY | Hayri ABAR

Yayıncı:

Kütahya Dumlupinar University

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2020 Issue 65, pp.161-180

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000940709

Sıklık:

Aylık

eISSN:

2587-005X

pISSN:

1302-1842