Artificial Intelligence (AI) Studies in The TR Index: A Systematic Review

Abdullah ORMAN; Özel SEBETCİ

doi:https://doi.org/10.29130/dubited.964460

Makale detayları

Artificial Intelligence (AI) Studies in The TR Index: A Systematic Review

Yazarlar:

Abdullah ORMAN | Özel SEBETCİ

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Duzce University Journal of Science and Technology 2022 Vol.10 Issue 1, pp.465-475

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2022

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000945245

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2446

DOI:

https://doi.org/10.29130/dubited.964460

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


Artificial Intelligence (AI) analytics, tools, and coding are increasingly used to improve quality in every part of the industry. However, such tools find their place in bugs, vulnerabilities, security points, duplications, and many more. Researchers around the world have conducted many academic studies with AI until today. The increasing development and use in the field in the last decade led to the need to research the publication amount, application areas, and achievements of countries in technology. This article used systematic research and literature review to determine the structured approach to the concepts of AI, machine learning, deep learning, and neural networks that can be searched in the TR Index. Although the results do not have an essential place in the TR Index, they can be evaluated as an accelerated increase of around 70% in the last three years. In the field distribution, engineering ranked first with 673 units. In addition, a decrease in the indexation rate of the subject is also observed. The results of this study may lead to the examination of the indexing of many publications made in our country in the TR Index.

.

 

Yapay zekâ analizleri, araçları ve kodlaması her sektörde kalite artırmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu tür araçlar, hataları, güvenlik açıklarını, güvenlik noktalarını, yinelemeleri ve diğer birçok konuda kendisine yer bulmaktadır. Bugüne kadarki çalışmalarında, dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar, yapay zekâ ile birçok akademik çalışmalar yapmıştır. Son on yılda alanda artan gelişim ve kullanım, teknoloji bağlamında ülkelerin yayın miktarı, uygulama alanları ve başarılarının araştırılması ihtiyacına yol açmaktadır. Bu makale, TR Dizin de taranabilen yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay sinir ağları kavramları ile ilgili yapı yaklaşımını belirlemek için sistematik araştırma ve literatür incelemesi kullandı. Sonuçlar, TR Dizin genelinde çok önemli bir yer tutmasa da, son 3 yılda %70 civarında ivmeli bir artış olarak değerlendirilebilir. Alan dağılımında 673 adetle mühendislik ilk sırada yer aldı. Bunun yanında konunun endekslenme oranında ki düşüklük de gözlenmektedir. Bu çalışmanın sonuçları, alanda ülkemizde yapılan birçok yayının TR Dizinde endekslenmesi konusunun irdelenmesine yol açabilecektir.

Makale detayları

Artificial Intelligence (AI) Studies in The TR Index: A Systematic Review

Yazarlar:

Abdullah ORMAN | Özel SEBETCİ

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Duzce University Journal of Science and Technology 2022 Vol.10 Issue 1, pp.465-475

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2022

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000945245

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2446

DOI:

https://doi.org/10.29130/dubited.964460

Makine Öğrenmesi

Derin Öğrenme

Yapay Sinir Ağları

TR Dizin

Sistematik Derleme

Sayı

Makale detayları

Artificial Intelligence (AI) Studies in The TR Index: A Systematic Review

Yazarlar: Abdullah ORMAN | Özel SEBETCİ

Yayıncı: Duzce University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology 2022 Vol.10 Issue 1, pp.465-475

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 1/2022

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000945245

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2148-2446

DOI: https://doi.org/10.29130/dubited.964460

Makine Öğrenmesi

Derin Öğrenme

Yapay Sinir Ağları

TR Dizin

Sistematik Derleme

Sayı

Yazarlar:

Abdullah ORMAN | Özel SEBETCİ

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Duzce University Journal of Science and Technology 2022 Vol.10 Issue 1, pp.465-475

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2022

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000945245

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2446

DOI:

https://doi.org/10.29130/dubited.964460