Kuzularda Yetiştirme Tipinin Regresyon Ağacı Algoritmaları Tahmin Performansına Etkisi

Adile TATLIYER

Makale detayları

Kuzularda Yetiştirme Tipinin Regresyon Ağacı Algoritmaları Tahmin Performansına Etkisi

Yazarlar:

Adile TATLIYER

Ana Başlıklar:

Üretim

Dergi:

Journal Of Agriculture and Nature 2020 Vol.23 Issue 3, pp.772-780

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000503028

Özet:

 


The present study was
conducted to compare the predictive performances of CART, CHAID and Exhausted
CHAID algorithms to estimate weaning weight (WW) of Awassi lambs raised in
elite and base flock.  In accordance with
this purpose, 331 Awassi lamb (born between November- and January in 2014-2015)
records were collected from base flock and elite flock in Toprakkale, Osmaniye
provice. Birth weight (BW) of Awassi lambs in elite flock and base flock were
4.11±0.07 kg and 4.92±0.05 kg, respectively; weaning weight (WW) of Awassi
lambs in elite and base flock were14.35±0.12 kg and 13.89±0.16 kg,
respectively. In both flock (elite and base), dam age at birth, birth type,
sex, month, weaning time and birth weight were used as independent variables,
while weaning weight was used as dependent variable. In order to compare CART,
CHAID and Exhausted CHAID algorithms RMSE, MAPE, RAE, SDratio
and MAD goodness of fit criteria and Pearson correlation coefficent (r),
R2Adj and R2 were used. The
highest R2value in both flocks was obtained by the
CART algorithms. As a result, in this study, CART algorithm can be evaluated as
a good tool in selection studies performed in growing conditions.

.

 


Bu araştırma, yetiştirme tipi elit ve taban olan İvesi ırkı kuzuların sütten kesim ağırlıkları üzerine CART, CHAID ve Exhausted CHAID algoritmalarının tahminleme performanslarını karşılaştırmak amacıyla yapılmıştır. Bu çalışmada Osmaniye Toprakkale ilçesinde bulunan farklı yetiştirme tipi uygulayan (elit ve taban) iki işletmeden elde edilen 2014-2015 yıllarında Kasım-Ocak aylarında doğmuş toplam 331 baş İvesi ırkı kuzu kaydı kullanılmıştır. Elit sürü tipinde doğan kuzuların doğum ağırlığı (DA) ortalaması 4.92±0.05 kg; taban sürüde doğan kuzuların DA ortalaması ise 4.11±0.07 kg; elit sürüde yetişen kuzuların sütten kesim ağırlığı (SKA) ortalaması 14.35±0.12 kg; taban sürüde yetişenlerin ise 13.89±0.16 kg olduğu görülmüştür. Her iki sürüde (elit ve taban) doğumdaki ana yaşı, doğum tipi, cinsiyet, doğum ayı, sütten kesim zamanı ve doğum ağırlığı bağımsız değişken olarak kullanılırken, sütten kesim ağırlığı bağımlı değişken olarak kullanılmıştır. CART, CHAID ve Exhausted CHAID algoritmalarını mukayese etmek için RMSE, MAPE, RAE, SDratio ve MAD uyum iyiliği kriterleri ile Pearson korelasyon katsayısı (r), R2Adj ve R2 değerleri kullanılmıştır. Her iki sürüde en yüksek R2 değeri CART algoritması ile elde edilmiştir. Bu çalışma ile yetiştirici koşullarında yapılan seleksiyon çalışmalarında CART algoritması iyi bir araç olarak değerlendirilebilir.

.

Makale detayları

Kuzularda Yetiştirme Tipinin Regresyon Ağacı Algoritmaları Tahmin Performansına Etkisi

Yazarlar: Adile TATLIYER

Ana Başlıklar: Üretim

Dergi: Journal Of Agriculture and Nature 2020 Vol.23 Issue 3, pp.772-780

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2020

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000503028

Sayı

Yazarlar:

Adile TATLIYER

Ana Başlıklar:

Üretim

Dergi:

Journal Of Agriculture and Nature 2020 Vol.23 Issue 3, pp.772-780

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000503028