Using Spectral Indices in Land Use and Land Cover Determination Studies in Urban Areas: The Case of Ceyhan District

Sevim Yasemin Çiçekli

Makale detayları

Using Spectral Indices in Land Use and Land Cover Determination Studies in Urban Areas: The Case of Ceyhan District

Yazarlar:

Sevim Yasemin Çiçekli

Yayıncı:

Karamanoglu Mehmetbey University

Ana Başlıklar:

Görüntü İşleme | Fotogrametri ve Uzaktan Algılama

Dergi:

Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi Vol.6 Issue 1, pp.51-61

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001310429

pISSN:

2687-5071

Anahtar kelimeler:

Özet:

 With the development of satellite techniques, image remote sensing techniques are used more frequently to determine land use and land cover. Ceyhan district is in a very important position in terms of agricultural activities, and regular monitoring of land use and land cover is important. The main purpose of this study is to determine land cover and land use around Ceyhan district using sentinel-2B satellite images and spectral indices. In this study, Sentinel-2B satellite image of Ceyhan District taken on June 24, 2023 was used. Vegetation distribution and densities were determined by applying the Normalized Difference Vegetation Index to the Sentinel-2B image, water areas were determined by applying the Normalized Difference Water Index, and residential areas were determined by applying the Normalized Difference Built-up Index and Urban Index band ratio techniques. Threshold values were determined by Otsu method. Accuracy analysis was performed for each method using 100 control points in the study area. Normalized Difference Vegetation Index provided 91 accuracy, Normalized Difference Water Index provided 99 accuracy, Normalized Difference Built-up Index provided 89 accuracy, Urban Index provided 92 accuracy. It has been determined that all methods provide high accuracy and the classes created by these methods are compatible with each other.

 With the development of satellite techniques, image remote sensing techniques are used more frequently to determine land use and land cover. Ceyhan district is in a very important position in terms of agricultural activities, and regular monitoring of land use and land cover is important. The main purpose of this study is to determine land cover and land use around Ceyhan district using sentinel-2B satellite images and spectral indices. In this study, Sentinel-2B satellite image of Ceyhan District taken on June 24, 2023 was used. Vegetation distribution and densities were determined by applying the Normalized Difference Vegetation Index to the Sentinel-2B image, water areas were determined by applying the Normalized Difference Water Index, and residential areas were determined by applying the Normalized Difference Built-up Index and Urban Index band ratio techniques. Threshold values were determined by Otsu method. Accuracy analysis was performed for each method using 100 control points in the study area. Normalized Difference Vegetation Index provided 91 accuracy, Normalized Difference Water Index provided 99 accuracy, Normalized Difference Built-up Index provided 89 accuracy, Urban Index provided 92 accuracy. It has been determined that all methods provide high accuracy and the classes created by these methods are compatible with each other.

 With the development of satellite techniques, image remote sensing techniques are used more frequently to determine land use and land cover. Ceyhan district is in a very important position in terms of agricultural activities, and regular monitoring of land use and land cover is important. The main purpose of this study is to determine land cover and land use around Ceyhan district using sentinel-2B satellite images and spectral indices. In this study, Sentinel-2B satellite image of Ceyhan District taken on June 24, 2023 was used. Vegetation distribution and densities were determined by applying the Normalized Difference Vegetation Index to the Sentinel-2B image, water areas were determined by applying the Normalized Difference Water Index, and residential areas were determined by applying the Normalized Difference Built-up Index and Urban Index band ratio techniques. Threshold values were determined by Otsu method. Accuracy analysis was performed for each method using 100 control points in the study area. Normalized Difference Vegetation Index provided 91 accuracy, Normalized Difference Water Index provided 99 accuracy, Normalized Difference Built-up Index provided 89 accuracy, Urban Index provided 92 accuracy. It has been determined that all methods provide high accuracy and the classes created by these methods are compatible with each other.

 Uydu tekniklerinin gelişmesiyle birlikte arazi kullanımı ve arazi örtüsü belirlemek amacıyla görüntü uzaktan algılama teknikleri daha sık kullanılmaktadır. Ceyhan ilçesi, tarımsal faaliyetler açısından oldukça önemli bir konumda olup, arazi kullanımı ve arazi örtüsünün düzenli gözlemlenmesi önem taşımaktadır. Bu çalışmanın temel amacı Ceyhan ilçe merkezi çevresinde arazi örtüsü ve arazi kullanımını Sentinel-2B uydu görüntüleri kullanılarak ve bant oranlama teknikleri yardımı ile belirlemektir. Bu çalışmada Ceyhan İlçe merkezine ait 24 Haziran 2023 tarihinde alınan Sentinel-2B uydu görüntüsü kullanılmıştır. Sentinel-2B görüntüsüne Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi uygulanarak bitki örtüsü dağılımı ve yoğunlukları, Normalize Edilmiş Fark Su İndeksi uygulanarak su alanları, Normalize Edilmiş Fark Yerleşim Alanı İndeksi ve Şehir İndeksi bant oranlama teknikleri uygulanarak yerleşim alanları belirlenmiştir. Otsu yöntemi ile eşik değerleri tespit edilmiştir. Çalışma alanındaki 100 adet kontrol noktası kullanılarak her yöntem için doğruluk analizi yapılmıştır. Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi 91, Normalize Edilmiş Fark Su İndeksi 99, Normalize Edilmiş Fark Yerleşim Alanı İndeksi 89, Şehir İndeksi 92 doğruluk sağlamıştır. Tüm yöntemlerin beklenen doğruluğu karşıladığı ve bu yöntemlerle oluşturulmuş sınıfların birbiri ile uyumlu olduğu tespit edilmiştir.

Makale detayları

Using Spectral Indices in Land Use and Land Cover Determination Studies in Urban Areas: The Case of Ceyhan District

Yazarlar:

Sevim Yasemin Çiçekli

Yayıncı:

Karamanoglu Mehmetbey University

Ana Başlıklar:

Görüntü İşleme | Fotogrametri ve Uzaktan Algılama

Dergi:

Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi Vol.6 Issue 1, pp.51-61

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001310429

pISSN:

2687-5071

Sentinel-2

Land Use and Land Cover

Normalized Difference Vegetation Index

Normalized Difference Water Index

Normalized Difference Build-up Index

Urban IndexSentinel-2

Arazi Kullanımı ve Arazi Örtüsü

Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi

Normalize Edilmiş Fark Su İndeksi

Normalize Edilmiş Yerleşim Alanı İndeksi

Şehir İndeksi

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Sevim Yasemin Çiçekli

Yayıncı: Karamanoglu Mehmetbey University

Ana Başlıklar: Görüntü İşleme | Fotogrametri ve Uzaktan Algılama

Dergi: Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi Vol.6 Issue 1, pp.51-61

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2024

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001310429

pISSN: 2687-5071

Sayı

Yazarlar:

Sevim Yasemin Çiçekli

Yayıncı:

Karamanoglu Mehmetbey University

Ana Başlıklar:

Görüntü İşleme | Fotogrametri ve Uzaktan Algılama

Dergi:

Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi Vol.6 Issue 1, pp.51-61

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001310429

pISSN:

2687-5071