Stress-Strength Reliability Estimation for the Type I Extreme-Value Distribution Based on Records

Fatih KIZILASLAN

doi:https://doi.org/10.7240/jeps.512278

Makale detayları

Stress-Strength Reliability Estimation for the Type I Extreme-Value Distribution Based on Records

Yazarlar:

Fatih KIZILASLAN

Yayıncı:

Marmara University

Dergi:

International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences 2019 Vol.31 Issue 3, pp.214-222

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2019

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000474314

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2636-8277

DOI:

https://doi.org/10.7240/jeps.512278

Özet:

 


In this
paper, we consider the stress-strength reliability  for record data when the distribution of
random stress  and strength  have the type I extreme-value distribution.
First, classical inference methods, namely uniformly minimum variance unbiased
estimate (UMVUE) and maximum likelihood estimate (MLE), are used for . Second,
Bayesian inference of  are considered for gamma priors assumption.
When the common parameter of stress and strength variables is known, the exact
Bayes estimate and Bayesian credible interval of  are obtained. Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
method are used to derive the Bayes estimate and highest probability density
(HPD) credible interval of  when the common parameter is unknown. Finally,
Monte Carlo simulations are performed to compare the performance of the
obtained estimates. A real data set about the weather temperature is analyzed
to illustrate the performances of the derived estimators in the paper.


.

 


Bu çalışmada, stres Y ve dayanıklılık X rastgele
değişkenleri I. Tip uçdeğer dağılımına sahip olduğunda rekor değerler için
stres dayanıklılık modelinin güvenilirliği ele alınmıştır. İlk olarak  için klasik
yaklaşım yani değişmez en küçük varyanslı yansz minimum varyans tahmin edici ve
en çok olabilirlik tahmin edicisi kullanılmıştır. Sonra, önsellerin gamma
dağılımına sahip olması varsayımı altın  için Bayes
yaklaşımı ele alınmıştır. Stres ve dayanıklılık değişkenlerinin ortak
parametresi biliniyorken,  nin kesin Bayes
tahmin edicisi ve Bayes güven aralığı elde edilmiştir. Stres ve dayanıklılık
değişkenlerinin ortak parametresi bilinmiyorken, ’nin Bayes tahmin edicisi ve en yüksek olasılık
yoğunluklu Bayes güven aralığı Markov Zinciri Monte Carlo (MCMC) metodu ile
elde edilmiştir. Son olarak elde edilen tahmin edicilerin performanslarını
karşılaştırmak için Monte Carlo simülasyonu gerçekleştirildi. Elde edilen
tahmin edicilerin performanslarını göstermek için hava sıcaklıkları ile ilgili
gerçek veri seti analiz edilmiştir.


.

Makale detayları

Stress-Strength Reliability Estimation for the Type I Extreme-Value Distribution Based on Records

Yazarlar: Fatih KIZILASLAN

Yayıncı: Marmara University

Dergi: International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences 2019 Vol.31 Issue 3, pp.214-222

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 8/2019

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000474314

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2636-8277

DOI: https://doi.org/10.7240/jeps.512278

Sayı

Yazarlar:

Fatih KIZILASLAN

Yayıncı:

Marmara University

Dergi:

International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences 2019 Vol.31 Issue 3, pp.214-222

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2019

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000474314

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2636-8277

DOI:

https://doi.org/10.7240/jeps.512278