FORTUNE 500 LİSTESİNDE YER ALAN LOJİSTİK FİRMALARIN DEĞERLENDİRİLMESİ

Aşır ÖZBEK

Makale detayları

FORTUNE 500 LİSTESİNDE YER ALAN LOJİSTİK FİRMALARIN DEĞERLENDİRİLMESİ

Yazarlar:

Aşır ÖZBEK

Yayıncı:

Afyon Kocatepe University

Dergi:

Afyon Kocatepe University Journal of Economics and Administrative Sciences 2018 Vol.20 Issue 1, pp.13-26

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000848885

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2651-4117

pISSN:

1302-1966

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


With this study, a model has been developed by Multi-Criteria Decision Making Methods (MCDM) to measure the performance of 8 companies that were listed on Fortune 2017 and operating in land and field logistics both nationally and internationally. In the model, SWARA, COPRAS, GIA, and TOPSIS approaches, some of the most frequently used MCDM methods recently to evaluate the performance of companies, were used. Evaluation criteria were determined in the first part of the study. Then the ratio of the criteria were assigned according to SWARA method by five different experts. In the last part of the study, the performance of the companies was measured considering the criteria that were determined according to COPRAS, GIA, and TOPSIS. The study revealed that the most important criterion was Net Sales (K1) by 0,176; and the company with the highest performance was “Netlog” according to the three methods. 

.

 

p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px Helvetica; min-height: 14.0px}
p.p2 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 9.0px Helvetica}
span.s1 {font: 12.0px Helvetica}





Bu çalışma ile 2017 Fortune listesinde yer alan ve lojistik sektöründe ulusal ve uluslararası faaliyette bulunan 8 adet firmanın çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri ile performans ölçümü için bir model geliştirilmiştir. Modelde; işletmelerin performanslarının değerlendirilmesinde son yıllarda çokça kullanılan ÇKKV yöntemlerinden SWARA, COPRAS, GİA ve TOPSIS yaklaşımları bütünleşik olarak kullanılmıştır. Modelin ilk aşamasında değerlendirme kriterleri tespit edilmiştir. Daha sonra, beş farklı uzman tarafından SWARA yöntemine göre kriterlerin ağırlıkları belirlenmiştir. Modelin son kısmında ise, COPRAS, GİA ve TOPSIS yöntemlerine göre belirlenen kriterler dikkate alınarak firmaların performansları ölçülmüştür. Modelin uygulanması neticesinde en önemli kriterin 0,176 ile Net Satış (K1) ve performansı en yüksek olan firmanın ise her üç yönteme göre “Netlog” olduğu ortaya konmuştur. 

.

Makale detayları

FORTUNE 500 LİSTESİNDE YER ALAN LOJİSTİK FİRMALARIN DEĞERLENDİRİLMESİ

Yazarlar:

Aşır ÖZBEK

Yayıncı:

Afyon Kocatepe University

Dergi:

Afyon Kocatepe University Journal of Economics and Administrative Sciences 2018 Vol.20 Issue 1, pp.13-26

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000848885

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2651-4117

pISSN:

1302-1966

Çok Kriterli Karar Verme

ÇKKV

Lojistik

Gri İlişkisel Analiz

GİA

SWARA

COPRAS

TOPSIS

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Aşır ÖZBEK

Yayıncı: Afyon Kocatepe University

Dergi: Afyon Kocatepe University Journal of Economics and Administrative Sciences 2018 Vol.20 Issue 1, pp.13-26

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2018

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000848885

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2651-4117

pISSN: 1302-1966

Sayı

Yazarlar:

Aşır ÖZBEK

Yayıncı:

Afyon Kocatepe University

Dergi:

Afyon Kocatepe University Journal of Economics and Administrative Sciences 2018 Vol.20 Issue 1, pp.13-26

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000848885

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2651-4117

pISSN:

1302-1966