Investigation of Cloud Computing Based Big Data on Machine Learning Algorithms.

Muhammed YILDIRIM; Ahmet ÇINAR; Emine CENGİL

doi:https://doi.org/10.17798/bitlisfen.897573

Makale detayları

Investigation of Cloud Computing Based Big Data on Machine Learning Algorithms.

Yazarlar:

Muhammed YILDIRIM | Ahmet ÇINAR | Emine CENGİL

Yayıncı:

Bitlis Eren University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2021 Vol.10 Issue 2, pp.670-682

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000888710

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-3188

pISSN:

2147-3129

DOI:

https://doi.org/10.17798/bitlisfen.897573

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Cloud computing technology is a model that allows access to a common pool of configurable computing resources whenever and wherever. With the developing technology, the use of this model is increasing day by day. There are many benefits of cloud computing to its users. The data that users keep in their data sets is the simplest example of this. With the cloud technology, the size of the data stored in databases is also increasing. For this reason, cloud technology and big data concepts are intertwined due to the large amount of data stored in databases. It is of great importance that the obtained data is evaluated by machine learning methods and produces results that can be used for technical and commercial purposes. In this study, first of all, cloud technology, the big data brought by this technology and the classification of these data with machine learning methods and algorithms have been examined. Then the studies in the literature were evaluated.

 

Bulut bilişim teknolojisi, yapılandırılabilir bilişim kaynaklarından oluşan ortak bir havuza, istenildiği zaman ve her yerden erişme imkânı veren bir modeldir. Gelişen teknolojiyle birlikte bu modelin kullanımı gün geçtikçe artmaktadır. Bulut bilişimin kullanıcılarına sunduğu birçok fayda mevcuttur. Kullanıcıların veri setlerinde tuttuğu veriler bunun en basit örneğidir. Bulut teknolojisiyle birlikte veri tabanlarında tutulan verilerin boyutu da artmaktadır. Bu sebeple veri tabanlarında tutulan yüksek miktarda ki veriler yüzünden bulut teknolojisi ile büyük veri kavramları iç içe girmiş durumdadır. Elde edilen verilerin makina öğrenmesi yöntemleriyle değerlendirilmesi teknik ve ticari amaçlarla kullanılabilecek şekilde sonuçlar üretmesi büyük bir önem arz etmektedir. Bu çalışmada öncelikle bulut teknolojisi, bu teknolojinin getirmiş olduğu büyük veriler ve bu verilerin makine öğrenmesi yöntemleri ve algoritmaları ile sınıflandırılması incelenmiştir. Daha sonra literatürde yapılan çalışmalar değerlendirilmiştir.

Makale detayları

Investigation of Cloud Computing Based Big Data on Machine Learning Algorithms.

Yazarlar:

Muhammed YILDIRIM | Ahmet ÇINAR | Emine CENGİL

Yayıncı:

Bitlis Eren University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2021 Vol.10 Issue 2, pp.670-682

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000888710

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-3188

pISSN:

2147-3129

DOI:

https://doi.org/10.17798/bitlisfen.897573

Büyük Veri

Bulut Bilişim

Kaynak Tahsisi

Makine Öğrenmesi

Sayı

Makale detayları

Investigation of Cloud Computing Based Big Data on Machine Learning Algorithms.

Yazarlar: Muhammed YILDIRIM | Ahmet ÇINAR | Emine CENGİL

Yayıncı: Bitlis Eren University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2021 Vol.10 Issue 2, pp.670-682

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2021

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000888710

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2147-3188

pISSN: 2147-3129

DOI: https://doi.org/10.17798/bitlisfen.897573

Büyük Veri

Bulut Bilişim

Kaynak Tahsisi

Makine Öğrenmesi

Sayı

Yazarlar:

Muhammed YILDIRIM | Ahmet ÇINAR | Emine CENGİL

Yayıncı:

Bitlis Eren University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2021 Vol.10 Issue 2, pp.670-682

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000888710

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-3188

pISSN:

2147-3129

DOI:

https://doi.org/10.17798/bitlisfen.897573