COMPARISON OF DEEP LEARNING WITH MACHINE LEARNING ON SKIN SEGMENTATION

Utku KAYA; Mehmet FİDAN

doi:https://doi.org/10.20290/estubtdb.1011591

Makale detayları

COMPARISON OF DEEP LEARNING WITH MACHINE LEARNING ON SKIN SEGMENTATION

Yazarlar:

Utku KAYA | Mehmet FİDAN

Yayıncı:

Eskisehir Technical University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler 2021 Vol.9 Issue Iconat Special Issue 2021, pp.65-68

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000417563

pISSN:

2667-419X

DOI:

https://doi.org/10.20290/estubtdb.1011591

Özet:

 

In this study, a skin segmentation study is investigated with deep learning methods. The skin segmentation problem is chosen as a case study. The main reason for this is that there are numerous studies on this subject and the abundance of available data sets. In addition, images containing skin pixels contain multiple attributes. That's why human images are very suitable for comparative studies on machine learning and deep learning. In the first stage of this study, skin segmentation will be done by using RGB space, which contains deep information as an attribute in machine learning. At the same time, to show the success of the deep learning algorithm, the effect of deep learning will be tested by converting images to grayscale, and success differences will be given.

 

Bu çalışmada, derin öğrenme yöntemleri ile bir deri segmentasyonu çalışması incelenmiştir. Deri bölütleme problemi vaka çalışması olarak seçilmiştir. Bunun temel nedeni, bu konuda çok sayıda çalışmanın olması ve mevcut veri setlerinin çokluğudur. Ek olarak, dış görünüm pikselleri içeren görüntüler birden çok öznitelik içerir. Bu nedenle insan görüntüleri, makine öğrenimi ve derin öğrenme üzerine karşılaştırmalı çalışmalar için çok uygundur. Bu çalışmanın ilk aşamasında, makine öğrenmesinde öznitelik olarak derin bilgiyi içeren RGB uzayı kullanılarak cilt segmentasyonu yapılacaktır. Aynı zamanda derin öğrenme algoritmasının başarısını göstermek için görüntüleri gri tonlamaya dönüştürerek derin öğrenmenin etkisi test edilecek ve başarı farklılıkları verilecektir.

Makale detayları

COMPARISON OF DEEP LEARNING WITH MACHINE LEARNING ON SKIN SEGMENTATION

Yazarlar: Utku KAYA | Mehmet FİDAN

Yayıncı: Eskisehir Technical University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler 2021 Vol.9 Issue Iconat Special Issue 2021, pp.65-68

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2021

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000417563

pISSN: 2667-419X

DOI: https://doi.org/10.20290/estubtdb.1011591

Sayı

Yazarlar:

Utku KAYA | Mehmet FİDAN

Yayıncı:

Eskisehir Technical University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler 2021 Vol.9 Issue Iconat Special Issue 2021, pp.65-68

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000417563

pISSN:

2667-419X

DOI:

https://doi.org/10.20290/estubtdb.1011591