Türkiye’de bulunan farklı illerin rüzgâr enerjisi potansiyelinin incelenmesi ve sonuçların destek vektör makinesi regresyon ile tahminsel modelinin oluşturulması

Mehmet DAŞ; Nilay BALPETEK; Ebru KAVAK AKPINAR; Sinan AKPINAR

Makale detayları

Türkiye’de bulunan farklı illerin rüzgâr enerjisi potansiyelinin incelenmesi ve sonuçların destek vektör makinesi regresyon ile tahminsel modelinin oluşturulması

Yazarlar:

Mehmet DAŞ | Nilay BALPETEK | Ebru KAVAK AKPINAR | Sinan AKPINAR

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2019 Vol.34 Issue 4, pp.2203-2214

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000435152

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884

Özet:

 


Bu çalışmada, Türkiye'nin farklı bölgelerindeki Sinop ve
Adıyaman illerinin rüzgâr enerjisi potansiyeli, 2008-2017 yıllarında Devlet
Meteoroloji İstasyon Müdürlüğü tarafından ölçülen verilere dayanarak
istatistiksel olarak analiz edilmiştir. İstatiksel analiz sırasında, ortalama
rüzgâr hızı, rüzgâr hızının standart sapması, maksimum rüzgâr hızı ve rüzgâr
gücü yoğunluğu belirlenmiştir. Rüzgâr hızının dağılımı ve rüzgâr güç
yoğunluğunun belirlenmesinde Weibull dağılım fonksiyonu kullanılmıştır. Çalışma
sonucu elde edilen güç yoğunluğu değerleri için destek vektör makinesi (DVM) regresyonu ile tahminsel model
oluşturulmuştur. DVM regresyonunda polinom kernel, normalize polinom kernel,
radyal tabanlı fonksiyon (RBF) kernel
ve pearson VII (PUK) kernel modelleri
kullanılmıştır. DVM regresyonu tahminleri için ortalama mutlak hata (MAE), kök ortalama karesel hata (RMSE), bağıl mutlak hata (RAE) ve kök bağıl karesel hata (RRSE) hata analizleri yapılmıştır. DVM
regresyonu kullanılarak 4 farklı kernel fonksiyonu ile oluşturulan rüzgâr güç
yoğunluğu tahminsel modellerin içinde en iyi tahminin polinom kernele ait
olduğu gösterilmiştir.


.

Makale detayları

Türkiye’de bulunan farklı illerin rüzgâr enerjisi potansiyelinin incelenmesi ve sonuçların destek vektör makinesi regresyon ile tahminsel modelinin oluşturulması

Yazarlar: Mehmet DAŞ | Nilay BALPETEK | Ebru KAVAK AKPINAR | Sinan AKPINAR

Yayıncı: Gazi University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2019 Vol.34 Issue 4, pp.2203-2214

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000435152

eISSN: 1304-4915

pISSN: 1300-1884

Sayı

Yazarlar:

Mehmet DAŞ | Nilay BALPETEK | Ebru KAVAK AKPINAR | Sinan AKPINAR

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2019 Vol.34 Issue 4, pp.2203-2214

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000435152

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884