Yeni Bir Sezgisel Optimizasyon: Arama ve Kurtarma Algoritmasi ve Fonksiyon Optimizasyon Problemlerinin Çözümü

Muhlis ÖZDEMİR; Tunçhan CURA

Makale detayları

Yeni Bir Sezgisel Optimizasyon: Arama ve Kurtarma Algoritmasi ve Fonksiyon Optimizasyon Problemlerinin Çözümü

Yazarlar:

Muhlis ÖZDEMİR | Tunçhan CURA

Yayıncı:

Gumushane University

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Gümüşhane University Journal of Social Sciences Institute 2021 Vol.12 Issue 1, pp.24-44

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

2/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000442121

Sıklık:

Aylık

eISSN:

1309-7423

pISSN:

1309-7423

Özet:

 

Heuristic techniques are usually inspired by nature, based on swarm intelligence optimization methods. There are plenty of them and researchers developing new ones by inspiring nature or observing the living being. Search and rescue algorithm(SaRA) is a very new heuristic optimization and inspired by the humankind deportment. In this study SaRA is proposed and applied this new technique to function optimization test problems to find the global minimums. SaRA’s performance was experimented with 21 benchmark minimization problems and competitive results were obtained when compared to Dynamic Random Search Technique and Random Selection Walk Technique.

 

Sezgisel teknikler genellikle doğadan esinlenilmiş sürü zekâsına sahip optimizasyon teknikleridir. Birçok sezgisel teknik bulunmakla birlikte araştırmacılar tarafından doğa tabanlı ya da doğadaki canlı davranışlarının gözlemlenmesi ile yeni sezgisel teknikler geliştirilmektedir. Arama ve Kurtarma Algoritması insan davranışlarından esinlenilmiş bir sezgisel optimizasyon tekniğidir. Bu çalışmada yeni bir sezgisel optimizasyon tekniği olan Arama ve Kurtarma Optimizasyon Algoritması(AKOA) önerilmiş olup literatürde yer alan fonksiyon optimizasyonu test problemlerinin global minimumlarının bulunmasında AKOA kullanılmıştır. 21 minimizasyon problemi üzerinde gerçekleştirilen AKOA’nın sonuçları Dinamik Rastgele Arama Tekniği ve Rastgele Seçim Yürüyüşü tekniklerine kıyasla oldukça rekabetçidir.

Makale detayları

Yeni Bir Sezgisel Optimizasyon: Arama ve Kurtarma Algoritmasi ve Fonksiyon Optimizasyon Problemlerinin Çözümü

Yazarlar: Muhlis ÖZDEMİR | Tunçhan CURA

Yayıncı: Gumushane University

Ana Başlıklar: Sosyoloji & antropoloji

Dergi: Gümüşhane University Journal of Social Sciences Institute 2021 Vol.12 Issue 1, pp.24-44

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 2/2021

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000442121

Sıklık: Aylık

eISSN: 1309-7423

pISSN: 1309-7423

Sayı

Yazarlar:

Muhlis ÖZDEMİR | Tunçhan CURA

Yayıncı:

Gumushane University

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Gümüşhane University Journal of Social Sciences Institute 2021 Vol.12 Issue 1, pp.24-44

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

2/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000442121

Sıklık:

Aylık

eISSN:

1309-7423

pISSN:

1309-7423