Büyük Veri Kavramı ile İlgili Akademik Yayınların Metin Madenciliği Yöntemi ile Analizi

Hakan ÖZKÖSE

Makale detayları

Büyük Veri Kavramı ile İlgili Akademik Yayınların Metin Madenciliği Yöntemi ile Analizi

Yazarlar:

Hakan ÖZKÖSE

Yayıncı:

Murat GÖK

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Veri Bilimi 2020 Vol.3 Issue 1, pp.11-20

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000683369

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2667-582X

Özet:

 


The concept of big data is one of the areas that gained great popularity in recent years. Many companies, such as Walmart, Netflix, Shell, have established big data labs for processing their data and using the results they have obtained in their planning.  Big data has five criteria and the volume is the most known among them Then, the concept of speed and diversity had been added over this concept. Finally, the concept of value and accuracy was added and the concept was finalized. In this study, academic publications on big data were examined. In this context, the journals which are inside of Science Citation Index Expanded, Social Science Citation Index and the Emerging Science Citation Index are taken consideration. In this journals, all the information of 3868 articles in English which were published in last 5 years and passing the big data concept in title information were taken from the Web of Science Core Collection database. Firstly, the relations between countries which publish most articles and then the relations between authors who publish most articles and lastly the most prominent terms according to the keywords in the articles were examined and analyzed. Two programs were used during these operations. Merging, reducing and cleaning of data was done by the help of Bibexcel. Creating relationship maps and visualizations of maps were done by VosViewer.

.

 

Büyük veri son yıllarda büyük popülerlik kazanan çalışma alanlarından biridir. Walmart, Netflix, Shell, gibi bir çok firma büyük veri labarotuvarları kurarak ellerindeki verileri işlemekte ve elde ettikleri sonuçları planlamalarında kullanmaktadırlar. Beş kriteri bulunan bu çalışma alanında, en fazla bilinen kriter boyut kavramıdır. Daha sonra boyut kavramına, hız ve çeşitlilik kavramları eklenmiştir. En son olarak ise değer ve doğruluk kavramları dahil edilerek büyük veri kriterleri son halini almıştır. Bu çalışmada büyük veri üzerine yapılan akademik yayınlar incelenmiştir. Bu kapsamda, Science Citation Index Expanded, Social Science Citation Index ve Emerging Science Citation Index içerisinde yer alan dergiler göz önünde bulundurulmuştır. Bu dergiler içerisinde, başlık bilgisinde büyük veri kavramı geçen son 5 yıla ait 3868 adet ingilizce makalelerin tüm bilgileri Web of Science Core Collection veritabanından elde edilmiştir. İlk olarak en fazla yayın yapan ülkeler ile aralarındaki ilişkiler, daha sonra, ilgili alandaki yazarlar ile ilişkileri ve son olarak da makalelerin içerisindeki anahtar kelimeye göre öne çıkan terimler incelenmiş ve analiz edilmiştir. Bu işlemler sırasında iki programdan yararlanılmıştır. Verilerin birleştirilmesinde, indirgenmesinde ve temizlenmesinde BibExcel, verilerin ilişki haritalarının oluşturulmasında ve görselleştirilmesinde ise VosViewer programlarından yararlanılmıştır.

Makale detayları

Büyük Veri Kavramı ile İlgili Akademik Yayınların Metin Madenciliği Yöntemi ile Analizi

Yazarlar: Hakan ÖZKÖSE

Yayıncı: Murat GÖK

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Veri Bilimi 2020 Vol.3 Issue 1, pp.11-20

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2020

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000683369

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2667-582X

Sayı

Yazarlar:

Hakan ÖZKÖSE

Yayıncı:

Murat GÖK

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Veri Bilimi 2020 Vol.3 Issue 1, pp.11-20

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000683369

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2667-582X