Kurumlarda Örtük Bilginin Yapay Zekâ Destekli Tavsiye Sistemleri Aracılığıyla Ortaya Çıkarılması

Banu Fulya YILDIRIM; Fahrettin ÖZDEMİRCİ

Makale detayları

Kurumlarda Örtük Bilginin Yapay Zekâ Destekli Tavsiye Sistemleri Aracılığıyla Ortaya Çıkarılması

Yazarlar:

Banu Fulya YILDIRIM | Fahrettin ÖZDEMİRCİ

Yayıncı:

Ankara University

Ana Başlıklar:

Kütüphane ve Bilgi Bilimleri

Dergi:

Information Management 2019 Vol.2 Issue 1, pp.34-43

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000895618

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2636-8544

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


The current and
future success of organizations depends on identifying, revealing and making
more use of tacit knowledge, as part of the internal knowledge held within
organizations. In the current competitive environment, where every product and
service can be imitated with great speed and ease in complex and demanding
markets, organizations need knowledge more than ever. The knowledge of the
employees of an organization has a direct effect on the creation and
maintenance of organizational knowledge. Artificial intelligence technologies
allow organizations to access and make better use of tacit knowledge that may
remain hidden, but which is strategically important. Recommender systems
supported by artificial intelligence uncover tacit knowledge, individual
characteristics, and the personal tastes and interests of the employees, making
it possible to reveal, share and utilize tacit knowledge.  Making use of
tacit knowledge, which is a form of internal knowledge within an organization,
makes it easier to achieve goals. Making use of artificial intelligence can
offer further benefits, leading organizations to develop more effective and
efficient knowledge systems by adopting a more holistic approach to knowledge.
Improving the quality and the performance of the organization requires the
uncovering of tacit knowledge through recommender systems, supported by
artificial intelligence, and thus creates added value for the organization.
This requirement explains why organizations today are in greater need of
quality management and process improvement. The aim of the present study was to
demonstrate the benefits of using recommender systems supported by artificial
intelligence in knowledge management for the revealing, sharing, and utilizing
of tacit knowledge. In line with this purpose, a review of the literature was
performed, which showed that recommender systems can be used to reveal tacit
knowledge held within organizations. This study also presents the Profile
Learning Model, discussing its role in the revealing of tacit knowledge via
recommender systems.



.

 


Kurumların
şimdiki ve gelecekteki başarısı kurumsal iç bilgi kaynaklarından olan örtük
bilgilerinin neler olduğunun tespitine, ortaya çıkarılmasına ve bu bilgilerden
daha fazla yararlanılmasına bağlıdır. Günümüz rekabet ortamında kurumlar;
karmaşık bir yapıya sahip, talepkâr ve her ürün ve hizmetin hızla ve kolaylıkla
taklit edilebildiği pazar ortamında bir yer bulabilmek için bilgiye her
zamankinden daha fazla ihtiyaç duymaktadır. Bir kurumda çalışanların ne
bildiği, kurumsal bilginin yaratılması ve sürdürülebilmesinde doğrudan
etkilidir. Kurumların keşfedilmemiş fakat aynı zamanda stratejik önem taşıyan
örtük bilgilerine erişimin mümkün hale gelmesi ve örtük bilgilerinden daha
fazla yararlanabilmeleri yapay zekâ teknolojileri ile mümkündür. Yapay zekâ
destekli tavsiye sistemleri; kurum çalışanlarının örtük bilgilerini, kişisel
özelliklerini, kişisel beğeni ve ilgi alanlarını keşfetmekte olup örtük
bilgilerin ortaya çıkarılması, paylaşılması ve kullanılmasını
sağlamaktadır.  Kurumların iç bilgi kaynaklarından olan örtük
bilgilerinden yarar sağlamaları kurumsal hedeflere ulaşmalarında da etkili
olmaktadır. Kurumlarda yapay zekâ tekniklerini kullanmak sadece bununla sınırlı
kalmayacak, kurumların bilgiye bütüncül bir bakış açısıyla yaklaşmaları daha etkin
ve verimli bilgi sistemlerinin geliştirilmesini olanaklı hale getirecektir.
Kurumlarda örtük bilginin yapay zekâ destekli tavsiye sistemleri aracılığı ile
ortaya çıkarılması ve kurumsal bir değere dönüştürülmesi, kurum performansının
arttırılması ve kalitenin yükseltilmesi için bir gerekliliktir. Günümüzde
kurumların kalite yönetimine ve süreç iyileştirmesine daha fazla ihtiyaç
duymaları da bu gereklilikten kaynaklanmaktadır. Bu çalışmanın amacı,
kurumlarda örtük bilginin yapay zekâ destekli tavsiye sistemleri aracılığıyla
ortaya çıkarılması, paylaşımı, kullanımı ve bilgi yönetimi açısından kurum ve
kuruluşlara sağladığı avantajları ortaya koymaktır. Bu amaç doğrultusunda
konuyla ilgili literatür üzerine bir derleme çalışması yapılmış ve yapılan
derleme çalışması sonucunda kurum ve kuruluşlarda tavsiye sistemlerinin örtük
bilginin ortaya çıkmasında kullanılabileceği vurgulanmıştır. Çalışmada Profil
Öğrenme Modeli tanıtılarak örtük bilginin tavsiye sistemleri aracılığı ile
ortaya çıkarılmasındaki rolüne değinilmektedir.




.

Makale detayları

Kurumlarda Örtük Bilginin Yapay Zekâ Destekli Tavsiye Sistemleri Aracılığıyla Ortaya Çıkarılması

Yazarlar:

Banu Fulya YILDIRIM | Fahrettin ÖZDEMİRCİ

Yayıncı:

Ankara University

Ana Başlıklar:

Kütüphane ve Bilgi Bilimleri

Dergi:

Information Management 2019 Vol.2 Issue 1, pp.34-43

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000895618

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2636-8544

bilgi yönetimi

örtük bilgi

yapay zeka

tavsiye sistemleri

Sayı

Makale detayları

Kurumlarda Örtük Bilginin Yapay Zekâ Destekli Tavsiye Sistemleri Aracılığıyla Ortaya Çıkarılması

Yazarlar: Banu Fulya YILDIRIM | Fahrettin ÖZDEMİRCİ

Yayıncı: Ankara University

Ana Başlıklar: Kütüphane ve Bilgi Bilimleri

Dergi: Information Management 2019 Vol.2 Issue 1, pp.34-43

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000895618

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2636-8544

bilgi yönetimi

örtük bilgi

yapay zeka

tavsiye sistemleri

Sayı

Yazarlar:

Banu Fulya YILDIRIM | Fahrettin ÖZDEMİRCİ

Yayıncı:

Ankara University

Ana Başlıklar:

Kütüphane ve Bilgi Bilimleri

Dergi:

Information Management 2019 Vol.2 Issue 1, pp.34-43

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000895618

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2636-8544