A STUDY ON FORECASTING THE IMPACT OF COVID-19 ON EMERGENCY SERVICE IN A PUBLIC HOSPITAL

Fatma Gül ALTIN; Şeyma ÇELİK EROĞLU

doi:https://doi.org/10.30798/makuiibf.1033816

Makale detayları

A STUDY ON FORECASTING THE IMPACT OF COVID-19 ON EMERGENCY SERVICE IN A PUBLIC HOSPITAL

Yazarlar:

Fatma Gül ALTIN | Şeyma ÇELİK EROĞLU

Yayıncı:

Burdur Mehmet Akif Ersoy University

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty 2022 Vol.9 Issue 2, pp.1239-1258

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2022

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000550560

Sıklık:

Üç Yıllık

pISSN:

2149-1658

DOI:

https://doi.org/10.30798/makuiibf.1033816

Özet:

 

The COVID-19 pandemic has seriously threatened human life all over the world since the first quarter of 2020. Hospitals have fought on the frontlines against this threat. The aim of this study is to predict the number of monthly emergency service patients for a public hospital. In particular, the impact of the COVID-19 pandemic on the number of emergency service patients was examined. While the data set for the period January 2012- June 2021 (114 months) is used in the analyses, two different data sets were created for the Box- Jenkins (B-J) and Gray Prediction approaches. Then, the number of monthly emergency service patients was predicted using the SARIMA model, GM (1,1) and TGM. In the analyses, while examining the long-term trend of the number emergency services patients’ using the SARIMA model, GM (1,1) and TGM were used to focus on the COVID-19 period. The findings suggest that the TGM has the most successful results in terms of evaluation criteria.

 

COVID-19 pandemisi, 2020 yılının ilk çeyreğinden bu yana tüm dünyada insan hayatını ciddi şekilde tehdit etmektedir. Hastaneler bu tehdide karşı ön saflarda savaşmaktadır. Bu çalışmanın amacı, bir devlet hastanesinin aylık acil servis hasta sayısının tahmin edilmesidir. Özellikle COVID-19 pandemisinin acil servis hasta sayısı üzerindeki etkisi incelenmiştir. Analizlerde Ocak 2012- Haziran 2021 (114 ay) dönemine ait veri seti kullanılırken, Box-Jenkins (B-J) ve Gri Tahminleme yaklaşımları için iki farklı veri seti oluşturulmuştur. Daha sonra SARIMA modeli, GM (1,1) ve TGM kullanılarak aylık acil servis hasta sayıları tahmin edilmiştir. Analizlerde SARIMA modeli ile hastanenin acil hasta sayısının uzun dönem trendi incelenirken, GM(1,1) ve TGM ile özellikle COVID-19 dönemine odaklanılmıştır. Elde edilen bulgular, değerlendirme kriterleri açısından en başarılı sonuçlara TGM'nin sahip olduğunu göstermektedir.

Makale detayları

A STUDY ON FORECASTING THE IMPACT OF COVID-19 ON EMERGENCY SERVICE IN A PUBLIC HOSPITAL

Yazarlar: Fatma Gül ALTIN | Şeyma ÇELİK EROĞLU

Yayıncı: Burdur Mehmet Akif Ersoy University

Ana Başlıklar: Sosyoloji & antropoloji

Dergi: Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty 2022 Vol.9 Issue 2, pp.1239-1258

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2022

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000550560

Sıklık: Üç Yıllık

pISSN: 2149-1658

DOI: https://doi.org/10.30798/makuiibf.1033816

Sayı

Yazarlar:

Fatma Gül ALTIN | Şeyma ÇELİK EROĞLU

Yayıncı:

Burdur Mehmet Akif Ersoy University

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty 2022 Vol.9 Issue 2, pp.1239-1258

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2022

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000550560

Sıklık:

Üç Yıllık

pISSN:

2149-1658

DOI:

https://doi.org/10.30798/makuiibf.1033816