Time and Cost Efficient Vein Pattern Recognition and Injection Point Suggestion using Machine Vision Technology

Zakria QADİR; Cem DİREKOĞLU

Makale detayları

Time and Cost Efficient Vein Pattern Recognition and Injection Point Suggestion using Machine Vision Technology

Yazarlar:

Zakria QADİR | Cem DİREKOĞLU

Yayıncı:

Tekirdag Namik Kemal University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

European Journal of Engineering and Applied Sciences 2019 Vol.2 Issue 1, pp.58-64

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2019

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000424802

eISSN:

2667-8454

pISSN:

2651-3412

Özet:

 


Damar tespiti veneponksiyon için önemli bir görevdir.
Aşırı venopunktur, deneyimli bir tıbbi personelin bulunmaması nedeniyle acil
durumlarda ciddi sorunlara neden olabilir. Bu yazıda, zaman ve düşük maliyetli
portatif ven örüntü tanıma sistemi önerilmiştir. Near Infrared Light (NIR)
görüntüsü elde etmek için bir ven kamera mobil uygulaması kullanılır ve daha
sonra ven desenini ve enjeksiyon noktasını bulmak için NIR görüntüsüne bir dizi
makine görme algoritması uygulanır. Kızılötesi Radyasyona (IR) duyarlı kamera,
belirli bir dalga boyu aralığında bir Yakın Kızılötesi ışık (NIR) üretmek için
kullanılabilir. Bu kamera, çekilen görüntüdeki damar bölgesi ve etrafındaki
dokular arasında kabaca bir parlaklık farkı yaratır. Damar bölgeleri,
görüntüdeki çevre dokulara kıyasla daha koyu görünüyor. Geçmişte yapılan
çalışmalar, maliyet, zaman ve taşınabilirliğin, bu tür kamera sistemlerinin
uygulanması sırasında karşılaşılan başlıca zorluklar olduğunu gösteriyor.
Pahalı bir IR kamera tasarlamak ve kullanmak yerine kızılötesi bir görüntü elde
etmek için bir ven kamera mobil uygulaması kullanılarak bu zorlukların
üstesinden gelinebilir. Bir ven kamera uygulaması tarafından yakalanan
görüntülerin kalitesi, pahalı bir IR kamera tarafından çekilen görüntülerin
kalitesi ile hemen hemen aynıdır. Yakalanan görüntü, ortanca filtreleme,
Kontrast sınırlı uyarlamalı histogram eşitleme (CLAHE) işlemi, adaptif
eşikleme, morfolojik Yakalanan görüntü, ortanca
filtreleme, Kontrast sınırlı uyarlamalı histogram eşitleme (CLAHE) işlemi, adaptif
eşikleme, morfolojik işlemler, çevre çıkarma ve damar bölgesini belirlemek için
mesafe dönüşümü gibi işlemler dizisi ile işlenir ve enjeksiyon için bir yer
önerir. Özellikle, CLAHE kontrast geliştirme için
kullanılan kilit işlemdir. Damar paterni tespit problemini çözecek teknikler
olmasına rağmen, ilk defa damar paterni tanıma için Yakın Kızılötesi Işığa
(NIR) görüntülere CLAHE işlemini içeren bir makine vizyon algoritması
uygulanır. Önerilen algoritma aynı zamanda damar delinmesi için çok önemli olan
enjeksiyon noktası önerisi de yapabilir. Yaklaşımımız MATLAB yazılımında
uygulanmıştır ve hem açık hem de koyu ten tonlarına uygulanabilir. Değişken
cilt tonlarına (açık ve koyu) 21 katılımcıyla yapılan değerlendirmeler,
önerilen yaklaşımın özellikle el arkasındaki (% 95.24 doğrulukla) ve el
bileğinde (% 76.19 doğrulukla) damar desenlerini tespit etmede etkili olduğunu
göstermektedir.

.

Makale detayları

Time and Cost Efficient Vein Pattern Recognition and Injection Point Suggestion using Machine Vision Technology

Yazarlar: Zakria QADİR | Cem DİREKOĞLU

Yayıncı: Tekirdag Namik Kemal University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: European Journal of Engineering and Applied Sciences 2019 Vol.2 Issue 1, pp.58-64

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2019

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000424802

eISSN: 2667-8454

pISSN: 2651-3412

Sayı

Yazarlar:

Zakria QADİR | Cem DİREKOĞLU

Yayıncı:

Tekirdag Namik Kemal University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

European Journal of Engineering and Applied Sciences 2019 Vol.2 Issue 1, pp.58-64

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2019

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000424802

eISSN:

2667-8454

pISSN:

2651-3412